Tutoriel d'apprentissage automatique Introduction à l'apprentissage automatique Feuille de route pour l'apprentissage automatique Cycle de vie de l'apprentissage automatique Comment fonctionne l'apprentissage automatique Termes de base en apprentissage automatique Python : initiation à l'apprentissage automatique Bibliothèques Python d'apprentissage automatique Types de données courants Applications de l'apprentissage automatique

Traitement des données et statistiques

Compréhension des données Nettoyage des données Ingénierie des fonctionnalités Visualisation de données Division en ensembles d'entraînement et de test Fondamentaux des statistiques Raisonnement probabiliste Fonctions de perte et gradients Surapprentissage, sous-apprentissage, biais et variance

Apprentissage supervisé

Algorithmes d'apprentissage automatique Régression linéaire Régression linéaire multiple Régression polynomiale Régression logistique Évaluation du modèle de régression Arbre de décision Machine à vecteurs de support Algorithme des k plus proches voisins Apprentissage ensembliste Bayes naïf Forêt aléatoire Métriques de classification

Apprentissage non supervisé

Clustering Réduction de dimensionnalité

Apprentissage par renforcement

Cadre de base de l'apprentissage par renforcement Apprentissage par renforcement : exploration vs. exploitation Apprentissage par renforcement : Q-learning et SARSA Apprentissage par renforcement profond

Apprentissage profond

Structure de base des réseaux de neurones Propagation avant et rétropropagation Apprentissage profond vs apprentissage automatique traditionnel Types de réseaux courants

Optimisation et ingénierie des modèles

Validation croisée Régularisation Fuite de données Méthode d'ensemble Recherche d'hyperparamètres Concepts MLOps Dépannage courant

Limites et frontières de l'apprentissage automatique

Problèmes d'interprétabilité Limites des hypothèses Biais des données Coût réel des modèles

Cas pratiques

Prédiction de survie sur le Titanic Prédiction des prix immobiliers Apprentissage automatique - Segmentation de la clientèle Visualisation ACP Exemples d'apprentissage par renforcement