Tutoriel Jupyter Notebook

Jupyter Notebook (anciennement IPython Notebook) est un outil de calcul interactif open source.

Jupyter Notebook organise le code, le texte explicatif et les résultats d'exécution dans un même document Notebook. Le document est enregistré au format JSON et se compose de plusieurs cellules ordonnées. Chaque cellule peut exécuter du code, ou écrire du texte Markdown, afficher des formules mathématiques, des graphiques ou d'autres contenus multimédias riches.

L’extension de fichier Jupyter Notebook est.ipynb。

À qui s'adresse ce tutoriel ?

Ce tutoriel s'adresse aux lecteurs qui souhaitent débuter systématiquement avec Jupyter Notebook, et aucune connaissance en science des données ou en recherche scientifique n'est requise.

Si vous avez une compréhension de base de la syntaxe Python et que vous souhaitez consigner plus efficacement vos idées, exécuter du code et présenter des résultats pendant l’apprentissage, l’expérimentation ou l’analyse, alors ce tutoriel est parfait pour vous.

  • Débutants qui apprennent tout juste Python et veulent écrire et exécuter du code tout en voyant immédiatement les résultats
  • Développeurs effectuant la transition de scripts ou d’IDE vers l’analyse de données et le calcul exploratoire
  • Ingénieurs et chercheurs qui ont besoin d'effectuer une analyse de données, une vérification expérimentale ou une dérivation d'algorithme
  • Rédacteurs techniques qui souhaitent intégrer du code, des explications et des résultats dans un document reproductible

Parcours d'apprentissage

Ce tutoriel est organisé de manière progressive, adapté à la fois aux lecteurs qui n'ont jamais été exposés à Jupyter Notebook et aux utilisateurs qui souhaitent structurer systématiquement leurs connaissances. Il est recommandé de suivre l'ordre pour éviter la confusion causée par une compréhension insuffisante de l'ordre d'exécution et de l'environnement d'exécution.

  • Découvrir Jupyter Notebook
    Comprendre ce qu'est Jupyter Notebook, quels problèmes il peut résoudre et en quoi il diffère des éditeurs de code traditionnels.
  • Installation et démarrage de l'environnement
    Apprendre à installer Jupyter Notebook localement, et à démarrer et gérer correctement le répertoire de travail.
  • Opérations de base de Notebook
    Maîtriser les types de cellules, les méthodes d'exécution, l'ordre d'exécution et les raccourcis courants.
  • Markdown et organisation des documents
    Apprendre à rédiger des documents explicatifs dans Notebook, afin de rendre le code et les idées clairement structurés et plus lisibles.
  • Scénarios d'application pratiques
    Comprendre la valeur de Notebook dans des scénarios réels grâce à des exemples simples d'analyse de données et de visualisation.
  • Utilisation avancée et bonnes pratiques
    Découvrez JupyterLab, la gestion des kernels et les conventions d'utilisation des Notebooks pour éviter les pièges courants.

Liens connexes

Site officiel :https://jupyter.org/

Documentation :https://docs.jupyter.org/

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