Tutoriel FastAPI
FastAPI est un framework web Python moderne, rapide (haute performance) pour la création d'API, spécifiquement conçu pour construire des API RESTful.
FastAPI utilise Python 3.8+ et est construit sur les indications de type standard de Python, en utilisant Starlette et Pydantic, permettant la génération automatique de documentation d'API et la validation des données.
À qui s'adresse ce tutoriel ?
Ce tutoriel s'adresse aux développeurs ayant des bases en Python. Si vous comprenez déjà la syntaxe de base et les annotations de type de Python, vous pourrez démarrer rapidement avec FastAPI.
Ce que vous devez savoir avant de suivre ce tutoriel
Avant d'apprendre ce tutoriel, vous devez comprendre quelques connaissances de base du Web etTutoriel de base Python 3.xSi vous n'êtes pas familier avec les méthodes de requête HTTP (GET, POST, etc.), il est recommandé de lire d'abord.Tutoriel HTTP。
Fonctionnalités de FastAPI
FastAPI se démarque parmi les frameworks web Python, principalement en raison des fonctionnalités suivantes :
| Fonctionnalités | Description |
|---|---|
| Haute performance | Basé sur Starlette et Pydantic, avec des performances comparables à NodeJS et Go, il fait partie des frameworks Python les plus rapides. |
| Développement rapide | La vitesse de développement augmente d'environ 200%-300%, avec des déclarations de type standard permettant la validation des données et la génération de documentation. |
| Réduire les erreurs | Réduit les erreurs humaines d'environ 40%, le système de types détectant automatiquement les problèmes courants. |
| Documentation automatique | Génère automatiquement une documentation API interactive (Swagger UI et ReDoc), éliminant ainsi le besoin de maintenance manuelle. |
| Sûreté de typage | Basé sur les indications de type standard de Python, offrant une auto-complétion complète et une vérification des erreurs dans les éditeurs. |
| Prise en charge de l'asynchrone | Support natif pour async/await, gérant efficacement les tâches intensives en E/S. |
Scénarios d'application de FastAPI
| Scénarios | Description |
|---|---|
| Création de backends d'API | Utilisé pour créer des API RESTful, prenant en charge les applications web avec frontend et backend séparés. |
| Architecture de microservices | Léger et efficace, adapté comme framework backend pour les microservices. |
| API de traitement de données | Adapté aux services de traitement de données qui reçoivent et renvoient des données JSON. |
| Communication en temps réel | Prend en charge WebSocket, adapté aux scénarios de communication en temps réel. |
| Services d'apprentissage automatique | Peut encapsuler des modèles entraînés sous forme d'API, ce qui facilite les appels depuis les frontends et d'autres services. |
Stack technique de FastAPI
FastAPI est construit au-dessus de deux bibliothèques principales :
| Composants | Fonction | Description |
|---|---|---|
| Starlette | Couche de framework web | Fournit des fonctionnalités web de base telles que le routage, les middlewares et WebSocket ; FastAPI hérite directement de Starlette. |
| Pydantic | Couche de validation des données | Effectue la validation des données, la sérialisation et la génération de documentation à partir des annotations de type Python. |
| Uvicorn | Serveur ASGI | Un serveur ASGI hautes performances basé sur uvloop et httptools, utilisé pour exécuter des applications FastAPI |
FastAPI est une sous-classe de Starlette, vous pouvez donc utiliser toutes les fonctionnalités de Starlette. En même temps, FastAPI est entièrement compatible avec Pydantic, y compris les bibliothèques externes basées sur des ORM Pydantic (telles que SQLModel).
Pourquoi choisir FastAPI ?
| Dimension de comparaison | FastAPI | Flask | Django |
|---|---|---|---|
| Performance | Élevé (async, ASGI) | Moyen (sync, WSGI) | Moyen (sync, WSGI) |
| Documentation automatique | Intégré (Swagger UI + ReDoc) | Nécessite des extensions tierces | Nécessite des extensions tierces |
| Validation de type | Intégré (Pydantic) | Implémentation manuelle requise | Implémentation manuelle requise |
| Prise en charge de l'asynchrone | Prise en charge native | à étendre | Prise en charge de 3.1+ |
| Courbe d'apprentissage | Faible | Faible | Plus élevé |
| Échelle applicable | Petites et moyennes tailles / microservices | petite et moyenne taille | Grande / Full-stack |
Liens connexes
| Ressources | Adresse |
|---|---|
| Documentation officielle de FastAPI | https://fastapi.tiangolo.com/zh/ |
| Code source de FastAPI | https://github.com/tiangolo/fastapi |
| Documentation Starlette | https://www.starlette.dev/ |
| Documentation Pydantic | https://docs.pydantic.dev/ |