Python statistics.pvariance()-Methode
Python statistics.pvariance()Wird verwendet, um die Stichprobenvarianz eines gegebenen Datensatzes zu berechnen.
Syntax
Die Syntax der Methode statistics.pvariance() lautet wie folgt:
statistics.pvariance(data, mu=None)
Parameter description:
- data-- Ein Iterable, das numerische Werte enthält, wie eine Liste oder ein Tupel.
- mu-- Optionaler Parameter, der den Mittelwert des Datensatzes darstellt. Wenn er nicht angegeben wird, berechnet die Funktion den Mittelwert des Datensatzes intern.
Rückgabewert
Die Funktion berechnet die Stichprobenvarianz des gegebenen Datensatzes und gibt sie als Ergebnis zurück.
Beispiel
Das folgende Beispiel demonstriert die Funktion pvariance():
Beispiel
data = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = statistics.pvariance(data)
print(variance)
Ausgabe:
2.5
Im obigen Beispiel ist der gegebene Datensatz [1, 2, 3, 4, 5], und die mit der pvariance()-Methode berechnete Stichprobenvarianz ist 2.5.
Die Stichprobenvarianz ist eine statistische Kennzahl, die die Streuung eines Datensatzes misst und den Durchschnitt der quadrierten Abweichungen der Datenwerte vom Mittelwert darstellt. Sie beschreibt den Grad der Variabilität in den Daten.
Ähnlich wie die pstdev()-Methode berechnet die pvariance()-Methode die Stichprobenvarianz statt der Populationsvarianz, daher verwendet sie eine erwartungstreue Schätzung. Wenn Sie Daten für die gesamte Population haben, können Sievariance() verwenden.Methode zur Berechnung der Populationsvarianz.
Weitere Erweiterungen
Python statistics-Modul