AI-Agent (Intelligenter Agent) Tutorial

Für wen ist dieses Tutorial?

1. Personen, die KI nutzen möchten, um alltägliche Aufgaben zu automatisieren
2. Einsteiger, die mit Programmierung nicht vertraut sind, aber KI für echte Arbeit nutzen möchten
3. Personen, die grundlegende Computerbedienung bereits kennen, aber keinerlei Grundlagen in Konzepten wie Agent/Workflow haben
4. Personen, die KI vom Chatten zum tatsächlichen Arbeiten bringen möchten

Was ist ein Agent?

Ein Agent ist ein intelligenter Assistent, der Dinge erledigen kann.

Agent = LLM (Gehirn) + Planung (Planung) + Tool-Nutzung (Ausführung) + Gedächtnis (Gedächtnis).

Das Erlernen von Agenten erfordert einen Denkwechsel: vonChatbox-Fragen und -Antwortensich weiterentwickeln zuzielgesteuerter Aufgabenausführung。

Traditionelle Softwareprogramme folgen einem festen Ablauf von Anweisungen:Eingabe → Verarbeitung → Ausgabe, während ein KI-Agent eher wie ein autonomerMitarbeiterist; er kann:

• Aufgabenziele verstehen: verstehen, welches Ergebnis du möchtest
• Einen Plan erstellen: darüber nachdenken, wie das Ziel erreicht werden kann
• Tools verwenden: verschiedene Ressourcen und APIs aufrufen
• Selbstanpassung: Strategien auf Basis von Feedback optimieren
• Weiter ausführen: bis die Aufgabe abgeschlossen ist oder ein unlösbares Problem auftritt

Analogie zum Verständnis:

• Traditionelles Programm = Verkaufsautomat: Münze einwerfen → Knopf drücken → Produkt erhalten
• KI-Agent = Persönlicher Assistent: Nennen Sie Ihre Bedürfnisse → Assistent plant → Erledigt Aufgaben und berichtet zurück

Kernstruktur:

• Ziel:Weiß, was erledigt werden muss
• Reasoning:Plant Ausführungsschritte
• Tools:Ruft APIs, Code oder Systeme auf, um Aufgaben zu erledigen

Workflow:

Input → Think → Call tool → Execute → Return result → Iterate continuously

Unterschiede zu regulären großen Sprachmodellen:

• LLM: Gibt Inhalte aus
• Agent: Gibt Ergebnisse aus und treibt die Ausführung voran

Wenn wir beispielsweise mit einem KI-Agenten sprechen und Folgendes eingeben:Planen Sie eine 3-tägige Reise nach Peking mit einem Budget von 5000, erledigt der Agent die folgenden Aufgaben:

• Die Anforderungen zerlegen
• Flüge, Hotels und Sehenswürdigkeiten suchen
• Einen Reiseplan generieren
• Buchungen abschließen, wenn die Bedingungen erfüllt sind

Lernressourcen

Bestehende Plattformen und beliebte Frameworks:

Im Folgenden finden Sie weitere beliebte Open-Source-KI-Agent-Frameworks. Die meisten dieser Projekte drehen sich um Tool-Aufrufe (Tool Calling), Speicher (Memory), Workflow (Workflow), Multi-Agent-Zusammenarbeit (Multi-Agent) und Fähigkeiten zur langfristigen Aufgabenausführung.