Метод statistics.pvariance() в Python

Python statistics 模块Модуль statistics в Python

Python statistics.pvariance()Используется для вычисления выборочной дисперсии заданного набора данных.

Синтаксис

Синтаксис метода statistics.pvariance() выглядит следующим образом:

statistics.pvariance(data, mu=None)

Описание параметра:

  • data-- Итерируемый объект, содержащий числовые значения, например список или кортеж.
  • mu-- Необязательный параметр, представляющий среднее значение набора данных. Если не указан, функция вычисляет среднее значение набора данных самостоятельно.

Возвращаемое значение

Функция вычисляет и возвращает выборочную дисперсию заданного набора данных в качестве результата.

Пример

Следующий пример демонстрирует функцию pvariance():

Пример

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = statistics.pvariance(data)
print(variance)

Вывод:

2.5

В приведённом выше примере заданный набор данных — [1, 2, 3, 4, 5], а выборочная дисперсия, вычисленная с помощью метода pvariance(), равна 2.5.

Выборочная дисперсия — это статистический показатель, который измеряет разброс набора данных и представляет собой среднее квадратов отклонений значений данных от среднего. Она описывает степень вариабельности данных.

Подобно методу pstdev(), метод pvariance() вычисляет выборочную дисперсию, а не дисперсию генеральной совокупности, поэтому он использует несмещённую оценку. Если у вас есть данные по всей генеральной совокупности, вы можете использоватьvariance()метод для вычисления дисперсии генеральной совокупности.

Python statistics 模块Модуль statistics в Python

Другие расширения