Jupyter-Notebook-Tutorial

Jupyter Notebook (früher IPython Notebook) ist ein Open-Source-Werkzeug für interaktives Computing.

Jupyter Notebook organisiert Code, erklärenden Text und Ausführungsergebnisse im selben Notebook-Dokument. Das Dokument wird im JSON-Format gespeichert und besteht aus mehreren geordneten Zellen. Jede Zelle kann Code ausführen oder Markdown-Text schreiben, mathematische Formeln, Diagramme oder andere Rich-Media-Inhalte anzeigen.

Die Dateiendung von Jupyter Notebook ist.ipynb。

Für wen ist dieses Tutorial?

Dieses Tutorial richtet sich an Leser, die systematisch mit Jupyter Notebook beginnen möchten, und es sind keine Vorkenntnisse in Datenwissenschaft oder wissenschaftlicher Forschung erforderlich.

Wenn Sie ein grundlegendes Verständnis der Python-Syntax haben und Ideen effizienter festhalten, Code ausführen und Ergebnisse während des Lernens, Experimentierens oder der Analyse präsentieren möchten, dann ist dieses Tutorial genau das Richtige für Sie.

  • Anfänger, die gerade Python lernen und Code schreiben und ausführen möchten, während sie Ergebnisse sofort sehen
  • Entwickler, die von Skripten oder IDEs zu Datenanalyse und explorativem Computing wechseln
  • Ingenieurinnen und Ingenieure sowie Forschende, die Datenanalysen, experimentelle Verifikationen oder Algorithmenableitungen durchführen müssen
  • Technische Redakteurinnen und Redakteure, die Code, Erklärungen und Ergebnisse in ein reproduzierbares Dokument integrieren möchten

Lernpfad

Dieses Tutorial ist progressiv aufgebaut und eignet sich sowohl für Leser, die noch nie mit Jupyter Notebook in Berührung gekommen sind, als auch für Nutzer, die ihre Wissensstruktur systematisch ordnen möchten. Es wird empfohlen, der Reihenfolge zu folgen, um Verwirrung durch unzureichendes Verständnis der Ausführungsreihenfolge und der Laufzeitumgebung zu vermeiden.

  • Jupyter Notebook kennenlernen
    Verstehen, was Jupyter Notebook ist, welche Probleme es lösen kann und wie es sich von traditionellen Code-Editoren unterscheidet.
  • Installation und Start der Umgebung
    Erfahren Sie, wie Sie Jupyter Notebook lokal installieren und das Arbeitsverzeichnis korrekt starten und verwalten.
  • Grundlegende Notebook-Operationen
    Beherrschen Sie die Typen von Zellen, Ausführungsmethoden, die Ausführungsreihenfolge und gängige Tastenkürzel.
  • Markdown und Dokumentorganisation
    Lernen Sie, erklärende Dokumente im Notebook zu schreiben, wodurch Code und Ideen klar strukturiert und besser lesbar werden.
  • Praktische Anwendungsszenarien
    Verstehen Sie den Wert von Notebook in realen Szenarien anhand einfacher Beispiele für Datenanalyse und Visualisierung.
  • Fortgeschrittene Nutzung und Best Practices
    Erfahren Sie mehr über JupyterLab, Kernel-Verwaltung und Konventionen für die Notebook-Nutzung, um häufige Fallstricke zu vermeiden.

Verwandte Links

Offizielle Website:https://jupyter.org/

Dokumentation:https://docs.jupyter.org/

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