FastAPI-Tutorial
FastAPI ist ein modernes, schnelles (hochperformantes) Python-Web-Framework zum Erstellen von APIs, das speziell für die Entwicklung von RESTful-APIs konzipiert wurde.
FastAPI verwendet Python 3.8+ und basiert auf standardmäßigen Python-Typhinweisen, wobei Starlette und Pydantic verwendet werden, wodurch die automatische Generierung von API-Dokumentation und Datenvalidierung ermöglicht wird.
Für wen ist dieses Tutorial?
Dieses Tutorial ist für Entwickler mit Python-Grundkenntnissen geeignet. Wenn Sie bereits die grundlegende Syntax und Typannotationen von Python verstehen, können Sie schnell mit FastAPI beginnen.
Was Sie wissen müssen, bevor Sie dieses Tutorial durcharbeiten
Bevor Sie dieses Tutorial durcharbeiten, müssen Sie einige grundlegende Web-Kenntnisse verstehen undPython 3.x Grundlagen-TutorialWenn Sie mit HTTP-Anfragemethoden (GET, POST usw.) nicht vertraut sind,kann empfohlen werden, zuerst zu lesen.HTTP-Tutorial。
FastAPI-Funktionen
FastAPI hebt sich unter den Python-Webframeworks hauptsächlich durch die folgenden Merkmale hervor:
| Funktionen | Beschreibung |
|---|---|
| Hohe Leistung | Basiert auf Starlette und Pydantic, mit einer Leistung vergleichbar mit NodeJS und Go, ist es eines der schnellsten Python-Frameworks. |
| Schnelle Entwicklung | Die Entwicklungsgeschwindigkeit erhöht sich um etwa 200%-300%, wobei Standard-Typdeklarationen Datenvalidierung und Dokumentationsgenerierung ermöglichen. |
| Fehler reduzieren | Reduziert menschliche Fehler um etwa 40%, wobei das Typsystem häufige Probleme automatisch erkennt. |
| Automatische Dokumentation | Generiert automatisch interaktive API-Dokumentation (Swagger UI und ReDoc), wodurch manuelle Wartung entfällt. |
| Typsicherheit | Basierend auf standardmäßigen Python-Typhinweisen, mit umfassender Autovervollständigung und Fehlerprüfung in Editoren. |
| Async-Unterstützung | Native Unterstützung für async/await, die IO-intensive Aufgaben effizient verarbeitet. |
Anwendungsszenarien von FastAPI
| Szenarien | Beschreibung |
|---|---|
| Aufbau von API-Backends | Wird für die Erstellung von RESTful APIs verwendet und unterstützt Webanwendungen mit getrenntem Frontend und Backend. |
| Microservices-Architektur | Leichtgewichtig und effizient, geeignet als Backend-Framework für Microservices. |
| APIs zur Datenverarbeitung | Geeignet für Datenverarbeitungsdienste, die JSON-Daten empfangen und zurückgeben. |
| Echtzeitkommunikation | Unterstützt WebSocket, geeignet für Echtzeitkommunikationsszenarien. |
| Machine-Learning-Dienste | Kann trainierte Modelle als APIs verpacken, sodass Frontends und andere Dienste sie bequem aufrufen können. |
FastAPI-Tech-Stack
FastAPI basiert auf zwei Kernbibliotheken:
| Komponenten | Funktion | Beschreibung |
|---|---|---|
| Starlette | Web-Framework-Schicht | Bietet grundlegende Web-Funktionen wie Routing, Middleware und WebSocket; FastAPI erbt direkt von Starlette. |
| Pydantic | Datenvalidierungsschicht | Führt Datenvalidierung, Serialisierung und Dokumentationsgenerierung basierend auf Python-Typhinweisen durch. |
| Uvicorn | ASGI-Server | Ein hochperformanter ASGI-Server auf Basis von uvloop und httptools, der zum Ausführen von FastAPI-Anwendungen verwendet wird |
FastAPI ist eine Unterklasse von Starlette, sodass du alle Funktionen von Starlette nutzen kannst. Gleichzeitig ist FastAPI vollständig mit Pydantic kompatibel, einschließlich externer Bibliotheken, die auf Pydantic-ORMs basieren (wie SQLModel).
Warum FastAPI wählen?
| Vergleichsdimension | FastAPI | Flask | Django |
|---|---|---|---|
| Leistung | Hoch (async, ASGI) | Mittel (synchron, WSGI) | Mittel (synchron, WSGI) |
| Automatische Dokumentation | Integriert (Swagger UI + ReDoc) | Erfordert Drittanbieter-Erweiterungen | Erfordert Drittanbieter-Erweiterungen |
| Typvalidierung | Integriert (Pydantic) | Manuelle Implementierung erforderlich | Manuelle Implementierung erforderlich |
| Async-Unterstützung | Native Unterstützung | muss erweitert werden | Unterstützung für 3.1+ |
| Lernkurve | Niedrig | Niedrig | Höher |
| Anwendbarer Umfang | Klein und mittelgroß / Microservices | kleine und mittelgroße | Groß / Full-Stack |
Verwandte Links
| Ressourcen | Adresse |
|---|---|
| Offizielle FastAPI-Dokumentation | https://fastapi.tiangolo.com/zh/ |
| FastAPI-Quellcode | https://github.com/tiangolo/fastapi |
| Starlette-Dokumentation | https://www.starlette.dev/ |
| Pydantic-Dokumentation | https://docs.pydantic.dev/ |