SciPy-Tutorial
SciPy ist eine Open-Source-Python-Bibliothek für Algorithmen und ein mathematisches Toolkit.
SciPy ist eine auf NumPy basierende Bibliothek für wissenschaftliches Rechnen, die in Bereichen wie Mathematik, Naturwissenschaften und Ingenieurwesen eingesetzt wird. Viele übergeordnete Abstraktionen und physikalische Modelle erfordern SciPy.
Die in SciPy enthaltenen Module decken Optimierung, lineare Algebra, Integration, Interpolation, spezielle Funktionen, schnelle Fourier-Transformation, Signal- und Bildverarbeitung, das Lösen gewöhnlicher Differentialgleichungen und andere häufig verwendete Berechnungen in Naturwissenschaft und Technik ab.
Was Sie vor dem Erlernen dieses Tutorials wissen müssen
Bevor Sie mit dem SciPy-Tutorial beginnen, benötigen Sie Grundkenntnisse in Python. Wenn Sie mit Python noch nicht vertraut sind, können Sie unser Tutorial lesen:
SciPy-Anwendungen
SciPy ist ein häufig verwendetes Softwarepaket für Mathematik, Naturwissenschaften und Ingenieurwesen. Es kann Optimierung, lineare Algebra, Integration, Interpolation, Kurvenanpassung, spezielle Funktionen, schnelle Fourier-Transformation, Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Löser für gewöhnliche Differentialgleichungen und mehr bewältigen.
Die in SciPy enthaltenen Module decken Optimierung, lineare Algebra, Integration, Interpolation, spezielle Funktionen, schnelle Fourier-Transformation, Signal- und Bildverarbeitung, das Lösen gewöhnlicher Differentialgleichungen und andere häufig verwendete Berechnungen in Naturwissenschaft und Technik ab.
NumPy und SciPy können zusammen viele Probleme effizient lösen und wurden in zahlreichen Disziplinen wie Astronomie, Biologie, Meteorologie und Klimawissenschaft sowie Materialwissenschaft weit verbreitet eingesetzt.
Verwandte Links
- Offizielle NumPy-Websitehttp://www.numpy.org/
- NumPy-Quellcode:https://github.com/numpy/numpy
- Offizielle SciPy-Website:https://www.scipy.org/
- SciPy-Quellcode:https://github.com/scipy/scipy
- Offizielle Matplotlib-Website:https://matplotlib.org/
- Matplotlib-Quellcode:https://github.com/matplotlib/matplotlib