Python statistics.pvariance() メソッド

Python statistics モジュール

Python statistics.pvariance()指定されたデータセットの標本分散を計算するために使用されます。

構文

statistics.pvariance() メソッドの構文は次のとおりです：

statistics.pvariance(data, mu=None)

パラメータの説明：

• data-- 数値を含む反復可能オブジェクト（リストやタプルなど）。
• mu-- オプションのパラメータで、データセットの平均値を示します。指定しない場合、関数内部でデータセットの平均値が計算されます。

戻り値

関数は指定されたデータセットに基づいて標本分散を計算し、結果として返します。

例

次の例は、pvariance() 関数の使い方を示しています：

出力結果：

2.5

上記の例では、指定されたデータセットは [1, 2, 3, 4, 5] で、pvariance() メソッドを使用して標本分散が 2.5 と計算されました。

標本分散は、データセットのばらつきの程度を測定する統計量であり、データ値と平均値の偏差の2乗の平均を表します。データの変動の程度を表します。

pstdev() メソッドと同様に、pvariance() メソッドは母集団分散ではなく標本分散を計算するため、不偏推定を使用します。母集団全体のデータがある場合は、variance()メソッドを使用して母集団分散を計算できます。

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