Метод statistics.variance() в Python

Python statistics 模块Модуль statistics в Python

Python statistics.variance()Используется для вычисления выборочной дисперсии заданного набора данных.

Синтаксис

Синтаксис метода statistics.variance() выглядит следующим образом:

statistics.variance(data, xbar=None)

Описание параметров:

  • data-- итерируемый объект, содержащий числовые значения, например список или кортеж.
  • xbar-- Необязательный параметр, представляющий среднее значение набора данных. Если он не указан, функция вычислит среднее значение набора данных самостоятельно.

Возвращаемое значение

Функция вычисляет и возвращает выборочную дисперсию заданного набора данных как результат.

Пример

В следующем примере демонстрируется использование функции variance():

Пример

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = statistics.variance(data)
print(variance)

Результат вывода:

2.5

В приведённом выше примере заданный набор данных — [1, 2, 3, 4, 5], а выборочная дисперсия, вычисленная с помощью метода variance(), равна 2.5.

Выборочная дисперсия — это статистический показатель, который измеряет разброс набора данных. Она представляет собой среднее квадратов отклонений значений данных от среднего. Она описывает степень изменчивости данных.

В отличие от метода pvariance(), метод variance() вычисляет выборочную дисперсию, а не дисперсию генеральной совокупности, поэтому он использует несмещённую оценку. Если у вас есть данные для всей генеральной совокупности, вы можете использоватьpvariance()метод для вычисления дисперсии генеральной совокупности.

Python statistics 模块Модуль statistics в Python

Другие расширения