Учебник Matplotlib
Matplotlib — это библиотека построения графиков на Python, которая позволяет пользователям легко визуализировать данные и предоставляет множество форматов вывода.
Matplotlib можно использовать для построения различных статических, динамических и интерактивных графиков.
Matplotlib — очень мощный инструмент для построения графиков на Python. С его помощью мы можем более наглядно представлять множество данных в виде диаграмм.
Matplotlib может строить линейные графики, диаграммы рассеяния, контурные графики, линейчатые диаграммы, столбчатые диаграммы, 3D-графику и даже графические анимации.
Прежде чем изучать этот учебник, вам нужно знать
Прежде чем приступить к изучению учебника по Matplotlib, вам нужны базовые знания Python. Если вы ещё не знакомы с Python, можете прочитать наш учебник:
Применение Matplotlib
Matplotlib обычно используется вместе с NumPy и SciPy (Scientific Python). Эта комбинация широко применяется в качестве замены MatLab и представляет собой мощную среду научных вычислений, которая помогает изучать науку о данных или машинное обучение с помощью Python.
SciPy — это открытая библиотека алгоритмов Python и математический инструментарий.
SciPy включает модули для оптимизации, линейной алгебры, интегрирования, интерполяции, специальных функций, быстрых преобразований Фурье, обработки сигналов и изображений, решения обыкновенных дифференциальных уравнений и других вычислений, обычно используемых в науке и технике.
Связанные ссылки
- Официальный сайт NumPyhttp://www.numpy.org/
- Исходный код NumPy:https://github.com/numpy/numpy
- Официальный сайт SciPy:https://www.scipy.org/
- Исходный код SciPy:https://github.com/scipy/scipy
- Официальный сайт Matplotlib:https://matplotlib.org/
- Исходный код Matplotlib:https://github.com/matplotlib/matplotlib
- Официальная документация по визуализации pandas:https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/visualization.html