Учебник SciPy
SciPy — это открытая библиотека алгоритмов Python и математический инструментарий.
SciPy — это библиотека для научных вычислений, основанная на NumPy и применяемая в таких областях, как математика, наука и инженерия. Многие абстракции более высокого уровня и физические модели требуют SciPy.
Модули, входящие в SciPy, охватывают оптимизацию, линейную алгебру, интегрирование, интерполяцию, специальные функции, быстрое преобразование Фурье, обработку сигналов и изображений, решение обыкновенных дифференциальных уравнений и другие часто используемые в науке и инженерии вычисления.
Что нужно знать перед изучением этого учебника
Прежде чем приступить к изучению руководства по SciPy, вам нужны базовые знания Python. Если вы ещё не знакомы с Python, можете прочитать наше руководство:
Применения SciPy
SciPy — это часто используемый программный пакет для математики, науки и инженерии. Он позволяет решать задачи оптимизации, линейной алгебры, интегрирования, интерполяции, аппроксимации кривых, специальных функций, быстрого преобразования Фурье, обработки сигналов, обработки изображений, решения обыкновенных дифференциальных уравнений и многое другое.
Модули, входящие в SciPy, охватывают оптимизацию, линейную алгебру, интегрирование, интерполяцию, специальные функции, быстрое преобразование Фурье, обработку сигналов и изображений, решение обыкновенных дифференциальных уравнений и другие часто используемые в науке и инженерии вычисления.
NumPy и SciPy, работая вместе, позволяют эффективно решать множество задач и широко применяются в самых разных дисциплинах, таких как астрономия, биология, метеорология и климатология, а также материаловедение.
Связанные ссылки
- Официальный сайт NumPyhttp://www.numpy.org/
- Исходный код NumPy:https://github.com/numpy/numpy
- Официальный сайт SciPy:https://www.scipy.org/
- Исходный код SciPy:https://github.com/scipy/scipy
- Официальный сайт Matplotlib:https://matplotlib.org/
- Исходный код Matplotlib:https://github.com/matplotlib/matplotlib