Python statistics.variance() メソッド
Python statistics.variance()指定されたデータセットの標本分散を計算するために使用されます。
構文
statistics.variance() メソッドの構文は次のとおりです。
statistics.variance(data, xbar=None)
パラメータの説明:
- data-- 数値を含む反復可能オブジェクト(リストやタプルなど)。
- xbar-- オプションのパラメータで、データセットの平均値を示します。指定しない場合、関数内部でデータセットの平均値が計算されます。
戻り値
関数は指定されたデータセットに基づいて標本分散を計算し、結果として返します。
例
次の例では、variance() 関数の使い方を示します。
例
import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = statistics.variance(data)
print(variance)
data = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = statistics.variance(data)
print(variance)
出力結果:
2.5
上記の例では、指定されたデータセットは [1, 2, 3, 4, 5] で、variance() メソッドを使用して標本分散が 2.5 と計算されました。
標本分散は、データセットのばらつきの程度を測る統計量で、データ値と平均値の偏差の二乗の平均を表します。データの変動の程度を表します。
pvariance() メソッドとは異なり、variance() メソッドは母分散ではなく標本分散を計算するため、不偏推定を使用します。母集団全体のデータがある場合は、次を使用できます。pvariance()メソッドを使用して母分散を計算します。
その他の拡張
Python statistics モジュール