Python statistics.variance() メソッド

Python statistics 模块Python statistics モジュール

Python statistics.variance()指定されたデータセットの標本分散を計算するために使用されます。

構文

statistics.variance() メソッドの構文は次のとおりです。

statistics.variance(data, xbar=None)

パラメータの説明:

  • data-- 数値を含む反復可能オブジェクト(リストやタプルなど)。
  • xbar-- オプションのパラメータで、データセットの平均値を示します。指定しない場合、関数内部でデータセットの平均値が計算されます。

戻り値

関数は指定されたデータセットに基づいて標本分散を計算し、結果として返します。

例

次の例では、variance() 関数の使い方を示します。

例

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = statistics.variance(data)
print(variance)

出力結果:

2.5

上記の例では、指定されたデータセットは [1, 2, 3, 4, 5] で、variance() メソッドを使用して標本分散が 2.5 と計算されました。

標本分散は、データセットのばらつきの程度を測る統計量で、データ値と平均値の偏差の二乗の平均を表します。データの変動の程度を表します。

pvariance() メソッドとは異なり、variance() メソッドは母分散ではなく標本分散を計算するため、不偏推定を使用します。母集団全体のデータがある場合は、次を使用できます。pvariance()メソッドを使用して母分散を計算します。

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