Модуль Python pyecharts

pyecharts — это библиотека визуализации данных Python на основе ECharts. Она позволяет пользователям использовать язык Python для создания различных типов интерактивных диаграмм и визуализаций данных.

ECharts — это библиотека визуализации с открытым исходным кодом, реализованная на JavaScript, а Pyecharts — это обёртка Python для ECharts, что делает использование ECharts в Python более удобным.

pyecharts предоставляет набор простых и гибких API, позволяя пользователям легко создавать различные диаграммы, включая, помимо прочего, линейные диаграммы, столбчатые диаграммы, диаграммы рассеяния, круговые диаграммы, карты и многое другое.

С помощью pyecharts пользователи могут использовать Python для обработки и подготовки данных, а затем с помощью лаконичного кода генерировать интерактивные диаграммы. Эти диаграммы можно встраивать в веб-приложения или сохранять в виде статических файлов.

Возможности и функции pyecharts:

• Простота и удобство использования:Pyecharts предоставляет интуитивно понятный и удобный API, позволяя пользователям быстро начать работу и легко создавать различные диаграммы.

• Богатый выбор типов диаграмм:Поддерживает множество распространенных типов диаграмм, включая линейные графики, столбчатые диаграммы, точечные диаграммы, круговые диаграммы, карты и т. д., чтобы удовлетворить потребности различных сценариев.

• Поддерживает основные форматы данных:Может работать с распространенными форматами данных, такими как списки, словари, Pandas DataFrames и другими.

• Интерактивность:Созданные диаграммы могут быть интерактивными. Пользователи могут взаимодействовать с диаграммами, наводя курсор мыши, масштабируя и т. д.

• Богатые возможности настройки:Предоставляет богатый набор параметров конфигурации, позволяя пользователям настраивать стиль диаграмм, макет и другие атрибуты.

• Поддержка тем:Предоставляет несколько тем. Пользователи могут выбрать подходящую тему в соответствии со своими потребностями, чтобы диаграммы лучше соответствовали общему стилю приложения.

Установка pyecharts

Установка через pip:

pip install pyecharts

Установка из исходного кода:

$ git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts.git
$ cd pyecharts
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install
# 或者执行 python install.py

После успешной установки вы можете проверить версию pyecharts:

import pyecharts

print(pyecharts.__version__)

Вывод следующий:

2.0.4

Типы диаграмм pyecharts

pyecharts поддерживает следующие типы диаграмм:

Создание первой диаграммы

Далее мы используем Pyecharts, чтобы создать простую столбчатую диаграмму, показывающую продажи за пять месяцев:

Если вbar_chart.render()не указан путь к файлу, Pyecharts по умолчанию создаст файл с именем "render.html" в текущем рабочем каталоге, т.е. созданная диаграмма будет сохранена в файле "render.html".

Результат выполнения приведённого выше кода:

Если вы хотите, чтобы имя файла диаграммы соответствовало определённому соглашению об именовании, или хотите указать путь сохранения, вы можете передать параметр пути к файлу в метод render(). Например:

bar_chart.render("my_bar_chart.html")

Таким образом, созданная диаграмма будет сохранена в файле "my_bar_chart.html" в текущем рабочем каталоге.

Настройте параметры конфигурации диаграммы

В примере заголовок диаграммы — "Столбчатая диаграмма месячных продаж", по оси X отложены месяцы, а по оси Y — продажи. Вы можете настроить данные и конфигурацию диаграммы в соответствии с фактическими потребностями:

Пояснение:

• Bar(): Создать объект столбчатой диаграммы.
• add_xaxisиadd_yaxis: Используется для добавления данных на ось X и ось Y соответственно.
• set_global_opts: Настройка глобальных параметров, включая заголовок, названия осей и т. д.

Созданная диаграмма будет сохранена в файл "bar_chart.html". Вы можете открыть этот файл в браузере, чтобы просмотреть созданную столбчатую диаграмму.

Использование тем

pyecharts поддерживает переключение тем. Пользователи могут выбрать подходящую тему в соответствии со своими потребностями, чтобы изменить стиль диаграмм.

pyecharts предоставляет 10+ встроенных тем, а разработчики также могут настраивать свои любимые темы.

Ниже приведён простой пример, демонстрирующий, как переключать темы в pyecharts:

Приведённый выше пример демонстрирует, как использовать в pyechartsThemeTypeдля переключения тем. Типы тем, поддерживаемые pyecharts, включаютLIGHT(светлая тема),DARK(тёмная тема), и т. д. Вы можете выбрать подходящую тему в соответствии с вашими потребностями.

• init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.LIGHT): При создании объекта диаграммы передайтеinit_optsпараметр для указания начальной темы диаграммы. Здесь задана светлая тема.

Сгенерированная диаграмма выглядит так:

Ниже приведён список тем, поддерживаемых pyecharts:

Светлые темы (светлые цветовые схемы):

• "LIGHT": Светлая тема по умолчанию
• "WESTEROS": Классическая тёплая цветовая тема
• "CHALK": Тема в стиле Chalk
• "ESSOS": Нежная зелёная тема
• "INFOGRAPHIC": Тема Infographic
• "MACARONS": Восхитительная конфетная цветовая тема

Тёмные темы (тёмные цветовые схемы):

• "DARK": Тёмная тема по умолчанию
• "PURPLE-PASSION": Тёмно-фиолетовая тема
• "SHINE": Простая чёрная тема
• "VINTAGE": Тема в ретро-стиле
• "ROMA": Тема в стиле Древнего Рима
• "WALDEN": Тёмная лесная тема

Пользователи могут создавать собственные темы, задавая собственные цвета и стили.

Установить глобальные параметры конфигурации

set_global_opts — это метод в pyecharts, используемый для установки глобальных параметров конфигурации. Этот метод позволяет настроить некоторые глобальные свойства всего графика, такие как заголовок, оси, легенда и т. д.

Ниже приведены некоторые часто используемые глобальные параметры конфигурации:

bar_chart.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title="月度销售额柱状图", subtitle="副标题"),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name="月份"),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name="销售额（万元）"),
    legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="center", pos_top="top"),
    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
    tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),
)

Пояснение:

• title_opts: Элемент конфигурации заголовка, позволяет задать основной заголовок и подзаголовок, а также связанные настройки стиля.
• xaxis_optsиyaxis_opts: Элементы конфигурации для оси x и оси y, позволяют задать имена осей, стили линий осей и т. д.
• legend_opts: Элемент конфигурации легенды, позволяет задать положение, стиль и т. д. легенды.
• toolbox_opts: Элемент конфигурации Toolbox, используется для добавления некоторых интерактивных инструментов, таких как сохранение в виде изображения, просмотр данных и т. д.
• tooltip_optsПараметры конфигурации Tooltip, можно настроить способ срабатывания, стиль и т. д. всплывающей подсказки.

Сгенерированная диаграмма выглядит так:

Дополнительные сведения о модуле pyecharts см. по ссылке:https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro