Руководство по Hermes Agent
Hermes Agent был разработан Nous Research и официально выпущен в феврале 2026 года.Открытый саморазвивающийся AI-агент, выпущенный под лицензией MIT.
Hermes работает на вашем собственном сервере или локальной машине, сохраняет постоянную память между сессиями и проактивно учится и выделяет переиспользуемые навыки после завершения каждой задачи—Становится умнее по мере использования。
Официальный слоган Nous Research --Агент, который растёт вместе с вами.
Кому следует читать это руководство?
Это руководство предназначено для следующих категорий читателей:
Разработчики / ИнженерыХотят иметь локального ИИ-ассистента, который может постоянно помнить контекст проекта и автоматически накапливать опыт рабочих процессов, вместо того чтобы заново объяснять структуру кодовой базы, соглашения об именовании и процессы развёртывания в каждой сессии.
ИсследователиНужен интеллектуальный ассистент, который может отслеживать прогресс исследований между сессиями, автоматически организовывать информацию из литературы и выполнять долгосрочные исследовательские задачи.
Энтузиасты инструментов продуктивностиХотят по-настоящему встроить AI-агента в повседневные рабочие процессы — подключаться к популярным платформам, таким как Telegram, Slack и Discord, и настраивать запланированные автоматизированные задачи.
Практики AI/MLИсследователи, интересующиеся архитектурой агентов, или те, кому нужно использовать Hermes для пакетной генерации траекторий вызова инструментов для данных обучения с подкреплением.
Пользователи, для которых приоритетна конфиденциальность данныхВсе данные остаются на локальной машине — никакой телеметрии, отслеживания и облачной привязки.
Предварительные требования перед чтением
Это руководствоНе требуетсяОпыт в области AI-исследований или глубокие знания машинного обучения. Вам необходимо иметь:
| Навыки | Уровень требований | Описание |
|---|---|---|
| Базовые операции в командной строке | Обязательный | Умение выполнять команды и задавать переменные среды в терминале |
| Основы Python | Достаточно знакомства | Уметь устанавливать пакеты через pip и читать простые скрипты |
| Базовые концепции API | Достаточно знакомства | Понимать, что такое API Key и как его запросить |
| Основы Git | Optional | Используется в продвинутых главах (разработка плагинов) |
Требования к операционной системе: Linux, macOS или Windows WSL2 (выберите один из трёх).
Основные возможности
Возможности Hermes:
- 🧠 Постоянная память— Трехуровневая память между сессиями + моделирование пользователя Honcho, понимает вас лучше, чем больше вы им пользуетесь
- ⚡ Система Skills— Автоматически создает/улучшает Skills,
/learnИзучайте команды в один клик из документации - 🔌 Богатый набор инструментов— 70+ встроенных инструментов: файловая система, просмотр веб-страниц, выполнение кода, зрение, голос
- 🌐 Доступ с нескольких платформ— Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal и ещё 15+ платформ
- 🔒 Конфиденциальность прежде всего— Все данные хранятся локально, без телеметрии и обязательной зависимости от облака
- 🤖 Не зависит от модели— Поддерживает 200+ моделей, переключение одной командой
- ⏰ Запланированные задачи— встроенное планирование Cron, поддерживает кросс-платформенную доставку сообщений
- 🔬 Готовность к исследованиям— пакетная генерация траекторий, экспорт в формате ShareGPT, интеграция RL-обучения
Связанные ресурсы
Официальные ресурсы
| Ресурсы | Ссылки |
|---|---|
| Официальная документация | hermes-agent.nousresearch.com/docs |
| Репозиторий GitHub | github.com/NousResearch/hermes-agent |
| Хаб сообщества навыков | agentskills.io |
| Поставщики моделей | Nous Portal |
Учебные ресурсы
Существующие платформы и популярные фреймворки:
| Основные требования | Рекомендуемые инструменты | Ключевые преимущества |
|---|---|---|
| Miaoda — генерируйте приложения одним предложением | Официальный сайт Miaoda | Без кода — сгенерируйте требования одним предложением и создайте приложение |
| Dazi, настольный AI-агент | Официальный сайт Dazi | ИИ-агент настольного уровня для отдельных пользователей и команд, который умеет видеть экран, управлять программами и обрабатывать файлы |
| MonkeyCode — платформа разработки ИИ-приложений. | Официальный сайт MonkeyCode | Создавайте задачи прямо в платформе, позвольте AI писать код и используйте терминал, управление файлами и предпросмотр в облачной среде разработки |
| Xiao Yunque — функция генерации видео с помощью ИИ в Jianying (CapCut) | Jianying — Little Skylark | Собственная видеомодель Seedance 2.0 от ByteDance + модель изображений Seedream 5.0 в паре с большой моделью Doubao для понимания копирайтинга |
| QoderWorkИИ-агент настольного уровня | QoderWork | Вы формулируете требование — он выдаёт результат. |
| Автоматические триггеры и интеграция с системами | n8n | Широкие возможности интеграции, возможность самостоятельного развёртывания, подключение через распространённые внутренние системы |
| Глубокая кастомизация, контролируемая разработчиками |
Dify LangChain |
Первый предоставляет полноценное open-source-решение; второй подходит для построения сложных цепочек рассуждений |
| Сотрудничество нескольких ролей и декомпозиция задач | AutoGen CrewAI |
Первый делает акцент на динамическом сотрудничестве; второй управляет процессами с помощью чёткой ролевой системы |
| Агент автономного выполнения задач | AutoGPT | Ранний феноменальный проект агента с открытым исходным кодом, делающий акцент на ориентации на цели, автономном разбиении задач и циклическом выполнении (Plan → Execute → Reflect) |