Méthode statistics.variance() de Python

Python statistics 模块Module statistics de Python

Python statistics.variance()Utilisé pour calculer la variance d'échantillon d'un ensemble de données donné.

Syntaxe

La syntaxe de la méthode statistics.variance() est la suivante :

statistics.variance(data, xbar=None)

Description des paramètres :

  • data-- Un objet itérable contenant des valeurs numériques, tel qu'une liste ou un tuple.
  • xbar-- Un paramètre facultatif représentant la moyenne de l'ensemble de données. S'il n'est pas fourni, la fonction calcule la moyenne de l'ensemble de données en interne.

Valeur de retour

La fonction calcule et renvoie la variance d'échantillon de l'ensemble de données donné comme résultat.

Exemple

L'exemple suivant démontre l'utilisation de la fonction variance() :

Exemple

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
variance = statistics.variance(data)
print(variance)

Résultat de sortie :

2.5

Dans l'exemple ci-dessus, l'ensemble de données donné est [1, 2, 3, 4, 5], et la variance d'échantillon calculée à l'aide de la méthode variance() est 2.5.

La variance d'échantillon est une statistique qui mesure la dispersion d'un ensemble de données. Elle représente la moyenne des écarts au carré des valeurs de données par rapport à la moyenne. Elle décrit le degré de variabilité des données.

Contrairement à la méthode pvariance(), la méthode variance() calcule la variance d'échantillon plutôt que la variance de population, elle utilise donc un estimateur sans biais. Si vous disposez des données d'une population entière, vous pouvez utiliserpvariance()méthode pour calculer la variance de population.

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