Python statistics.quantiles()-Methode

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Python statistics.quantiles()Wird verwendet, um die Quantile eines gegebenen Datensatzes zu berechnen.

Syntax

Die Syntax für die Methode statistics.quantiles() lautet wie folgt:

statistics.quantile(data, *, n=4, method='exclusive')

Parameter description:

• data-- Ein Iterable, das numerische Werte enthält, wie eine Liste oder ein Tupel.
• n-- Optionaler Parameter, der die Anzahl der zu berechnenden Quantile angibt, Standardwert ist 4.
• Methode-- Optionaler Parameter, der die Methode zur Berechnung der Quantile angibt, Standardwert ist "exclusive".

Rückgabewert

Die Funktion berechnet anhand des gegebenen Datensatzes eine Liste von Quantilen und gibt diese als Ergebnis zurück.

Beispiel

Das folgende Beispiel demonstriert die Verwendung der Funktion quantiles():

Ausgabeergebnis:

[3.25, 5.5, 7.75]

Im obigen Beispiel ist der gegebene Datensatz [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], und die Methode quantiles() wird verwendet, um die Liste der Quartile [3.25, 5.5, 7.75] zu berechnen.

Quartile sind statistische Kennzahlen, die die Verteilung eines Datensatzes beschreiben und ihn in vier gleiche Teile teilen. Das erste Quartil (Q1) ist das 25%-Quantil der Daten, das zweite Quartil (Q2) ist das 50%-Quantil der Daten, also der Median, und das dritte Quartil (Q3) ist das 75%-Quantil der Daten.

Die Methode quantiles() bietet auch die Möglichkeit, andere Quantile zu berechnen, wie Tertile, Quintile usw. Durch Anpassen des Werts des Parameters n kann eine unterschiedliche Anzahl von Quantilen erhalten werden. Die Methode zur Berechnung von Quantilen kann als "exclusive" oder "inclusive" gewählt werden, wodurch der Berechnungsansatz gesteuert wird. Standardmäßig wird die Methode "exclusive" zur Berechnung von Quantilen verwendet.

Bitte beachten Sie, dass die Methode quantiles() erfordert, dass der Datensatz geordnet ist, daher müssen die Daten vor der Verwendung sortiert werden.

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