Méthode Python statistics.quantiles()

Module statistics de Python

Python statistics.quantiles()Sert à calculer les quantiles d'un ensemble de données donné.

Syntaxe

La syntaxe de la méthode statistics.quantiles() est la suivante :

statistics.quantile(data, *, n=4, method='exclusive')

Description du paramètre :

• data-- Un itérable contenant des valeurs numériques, comme une liste ou un tuple.
• n-- Paramètre facultatif, indiquant le nombre de quantiles à calculer, la valeur par défaut est 4.
• method-- Paramètre facultatif, indiquant la méthode de calcul des quantiles, la valeur par défaut est "exclusive".

Valeur de retour

La fonction calcule et renvoie une liste de quantiles comme résultat à partir de l'ensemble de données donné.

Exemple

L'exemple suivant montre l'utilisation de la fonction quantiles() :

Résultat de sortie :

[3.25, 5.5, 7.75]

Dans l'exemple ci-dessus, l'ensemble de données donné est [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10], et la méthode quantiles() est utilisée pour calculer la liste des quartiles [3.25, 5.5, 7.75].

Les quartiles sont des statistiques qui décrivent la distribution d'un ensemble de données, en le divisant en quatre parties égales. Le premier quartile (Q1) est le quantile à 25 % des données, le deuxième quartile (Q2) est le quantile à 50 % des données, qui est la médiane, et le troisième quartile (Q3) est le quantile à 75 % des données.

La méthode quantiles() offre également la possibilité de calculer d'autres quantiles, tels que les tertiles, les quintiles, etc. Différents nombres de quantiles peuvent être obtenus en ajustant la valeur du paramètre n. La méthode de calcul des quantiles peut être choisie comme "exclusive" ou "inclusive", ce qui contrôle l'approche de calcul. Par défaut, la méthode "exclusive" est utilisée pour calculer les quantiles.

Veuillez noter que la méthode quantiles() exige que l'ensemble de données soit ordonné, donc les données doivent être triées avant utilisation.

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