Python3 データ型変換

時には、データの組み込み型を変換する必要があります。データ型の変換は、一般的にはデータ型を関数名として使用するだけです。

Python のデータ型変換は2種類に分けられます：

• 暗黙の型変換 - 自動で完了
• 明示的な型変換 - 型関数を使用して変換する必要があります

暗黙の型変換

暗黙の型変換では、Python が自動的にあるデータ型を別のデータ型に変換するため、私たちが介入する必要はありません。

以下の例では、異なる2つの型のデータに対して演算を行います。低い方のデータ型（整数）は、データ損失を避けるために高い方のデータ型（浮動小数点数）に変換されます。

上記の例の出力結果は次のとおりです：

num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_flo 数据类型为: <class 'float'>
num_new: 值为: 124.23
num_new 数据类型为: <class 'float'>

コードの解説：

• 例では、異なるデータ型の2つの変数num_intとnum_floを加算演算し、変数num_newに格納しています。
• 次に、3つの変数のデータ型を確認します。
• 出力結果では、num_intである整型（integer） ， num_floである 浮点型（float）。
• 同様に、新しい変数num_newである 浮点型（float）は、Python が小さい方のデータ型を大きい方のデータ型に変換して、データ損失を避けるためです。

もう一つの例を見てみましょう。整数型データと文字列型データを加算します：

上記の例の出力結果は次のとおりです：

num_int 数据类型为: <class 'int'>
num_str 数据类型为: <class 'str'>
Traceback (most recent call last):
  File "/サンプル-test/test.py", line 7, in <module>
    print(num_int+num_str)
TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

出力からわかるように、整数型と文字列型の演算結果はエラーになり、TypeError が出力されます。Python はこの場合、暗黙の変換を使用できません。

しかし、Python はこれらの型の場合に対する解決策を提供しています。それが明示的な変換です。

明示的な型変換

明示的な型変換では、ユーザーがオブジェクトのデータ型を必要なデータ型に変換します。int()、float()、str() などの定義済み関数を使用して、明示的な型変換を実行します。

int()整数型への強制変換：

float()浮動小数点型への強制変換：

str()文字列型への強制変換：

整数型と文字列型の演算は、強制型変換を使用して行うことができます：

上記の例の出力結果は次のとおりです：

num_int 数据类型为: <class 'int'>
类型转换前，num_str 数据类型为: <class 'str'>
类型转换后，num_str 数据类型为: <class 'int'>
num_int 与 num_str 相加结果为: 579
sum 数据类型为: <class 'int'>

以下の組み込み関数は、データ型間の変換を実行できます。これらの関数は、変換された値を表す新しいオブジェクトを返します。