Python MySQL - mysql-connector ドライバ

MySQL は最も人気のあるリレーショナルデータベース管理システムです。MySQL に詳しくない場合は、私たちのMySQL チュートリアル

この章では、mysql-connectorMySQL への接続に使用するmysql-connectorであるMySQL公式提供のドライバを紹介します。

私たちは次を使用できますpipコマンドでインストールします。mysql-connector：

python -m pip install mysql-connector

次のコードで mysql-connector が正常にインストールされたかテストします：

上記のコードを実行し、エラーが発生しなければ、インストールは成功です。

注注意：MySQL が 8.0 の場合、パスワードプラグインの検証方法が変更されています。以前のバージョンは mysql_native_password、8.0 では caching_sha2_password です。そのため、いくつか変更が必要です：

最初に my.ini の設定を変更します：

[mysqld]
default_authentication_plugin=mysql_native_password

次に mysql で以下のコマンドを実行してパスワードを変更します：

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

詳細は以下を参照してください：Python MySQL8.0 接続の問題。

データベース接続の作成

以下のコードでデータベースに接続できます：

データベースの作成

データベースの作成には「CREATE DATABASE」ステートメントを使用します。次に サンプル_db という名前のデータベースを作成します：

データベースを作成する前に、「SHOW DATABASES」ステートメントを使用してデータベースが存在するか確認することもできます：

または、データベースに直接接続することもできます。データベースが存在しない場合はエラーメッセージが出力されます：

データテーブルの作成

データテーブルの作成には"CREATE TABLE"ステートメントを使用します。作成前に、データベースが存在することを確認する必要があります。次に、sitesという名前のデータテーブルを作成します：

主キーの設定

テーブル作成時には通常、主キー（PRIMARY KEY）を設定します。次を使用できます："INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY"ステートメントで主キーを作成します。主キーの開始値は 1 で、自動的に増加します。

テーブルがすでに作成されている場合は、次を使用してALTER TABLE主キーをテーブルに追加する必要があります：

sites テーブルをまだ作成していない場合は、次のコードを使用して直接作成できます。

データの挿入

データの挿入には"INSERT INTO"ステートメントを使用します：

1 记录插入成功

一括挿入

一括挿入にはexecutemany()メソッドを使用します。このメソッドの 2 番目のパラメータは、挿入するデータを含むタプルのリストです：

4 记录插入成功。

上記のコードを実行した後、データテーブルのレコードを確認できます：

データレコードの挿入後にそのレコードの ID を取得したい場合は、次のコードを使用できます：

1 条记录已插入, ID: 6

データのクエリ

データのクエリにはSELECTステートメントを使用します：

(1, 'サンプル', 'https://www.example.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

指定したフィールドのデータを読み取ることもできます：

('サンプル', 'https://www.example.com')
('Google', 'https://www.google.com')
('Github', 'https://www.github.com')
('Taobao', 'https://www.taobao.com')
('stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
('Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

1 件のデータだけを読み取りたい場合は、fetchone()メソッドを使用できます：

(1, 'サンプル', 'https://www.example.com')

where 条件文

指定した条件のデータを読み取りたい場合は、whereステートメントを使用します：

(1, 'サンプル', 'https://www.example.com')

ワイルドカードを使用することもできます%：

(1, 'サンプル', 'https://www.example.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')

データベースクエリへの SQL インジェクション攻撃を防ぐために、次を使用できます：%sプレースホルダを使用してクエリ条件をエスケープします：

ソート

クエリ結果のソートには、ORDER BYステートメントを使用します。デフォルトのソートは昇順で、キーワードはASCです。降順ソートを設定する場合は、キーワードDESC。

(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(1, 'サンプル', 'https://www.example.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')

降順ソートの例：

(6, 'Zhihu', 'https://www.zhihu.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')
(5, 'stackoverflow', 'https://www.stackoverflow.com/')
(1, 'サンプル', 'https://www.example.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')

Limit

クエリするデータ量を設定したい場合は、"LIMIT"ステートメントで指定できます：

(1, 'サンプル', 'https://www.example.com')
(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')

開始位置を指定することもできます。使用するキーワードはOFFSET：

(2, 'Google', 'https://www.google.com')
(3, 'Github', 'https://www.github.com')
(4, 'Taobao', 'https://www.taobao.com')

レコードの削除

レコードの削除には"DELETE FROM"ステートメントを使用します：

1  条记录删除

注意：削除ステートメントは慎重に使用してください。削除ステートメントでは WHERE 条件を必ず指定してください。指定しないと、テーブル全体のデータが削除されます。

データベースクエリへの SQL インジェクション攻撃を防ぐために、次を使用できます：%sプレースホルダを使用して削除ステートメントの条件をエスケープします：

1  条记录删除

テーブルデータの更新

データテーブルの更新には"UPDATE"ステートメントを使用します：

1  条记录被修改

注意：UPDATE ステートメントでは WHERE 条件を必ず指定してください。指定しないと、テーブル全体のデータが更新されます。

データベースクエリへの SQL インジェクション攻撃を防ぐために、%s プレースホルダを使用して更新ステートメントの条件をエスケープします：

1  条记录被修改

テーブルの削除

テーブルの削除には"DROP TABLE"ステートメントを使用します。IF EXISTSキーワードはテーブルが存在するかどうかを判断するために使用され、存在する場合にのみ削除します：