Docker チュートリアル

Docker はオープンソースのアプリケーションコンテナエンジンです。これはGo 言語に基づいており、Apache2.0 プロトコルに従ってオープンソース化されています。

Docker を使用すると、開発者はアプリケーションと依存パッケージを軽量でポータブルなコンテナにパッケージ化し、あらゆる一般的な Linux マシンに公開できます。また、仮想化も実現できます。

コンテナは完全にサンドボックスメカニズムを使用しており、相互にインターフェースはありません（iPhone のアプリに似ています）。さらに重要なのは、コンテナのパフォーマンスオーバーヘッドが非常に低いことです。

Docker はバージョン 17.03 以降、CE（Community Edition: コミュニティ版）と EE（Enterprise Edition: エンタープライズ版）に分かれています。コミュニティ版で十分です。

このチュートリアルは誰向けですか？

本チュートリアルは、運用保守エンジニアやバックエンド開発者向けです。このチュートリアルを通じて、Docker の使い方を段階的に学ぶことができます。

本チュートリアルを読む前に必要な知識

本チュートリアルを読む前に、Linux の一般的なコマンドを習得する必要があります。当サイトのLinux チュートリアルで関連するコマンドを学習できます。

Docker の応用シーン

• マイクロサービスアーキテクチャ：各サービスを独立してコンテナ化し、管理と拡張を容易にします。

• CI/CD パイプライン：Jenkins / GitLab CI と統合し、自動ビルドとテストを実現します。

• 開発環境の標準化：新しいメンバーはワンクリックで一連の依存サービス（データベース、メッセージキューなど）を起動できます。

• クラウドネイティブ基盤：Kubernetes などのオーケストレーションツールは Docker に基づいてコンテナクラスターを管理します。

核となる利点

• クロスプラットフォームの一貫性：「私のマシンでは動く」という問題を解決し、開発・テスト・本番環境の一貫性を確保します。
• リソース効率：コンテナはホストのカーネルを直接共有し、OS 全体を仮想化する必要がないため、メモリと CPU を節約できます。
• 高速デプロイ：コンテナを秒単位で起動でき、自動スケーリングをサポートします。
• 分離性：各コンテナは独立したファイルシステム、ネットワーク、プロセス空間を持ちます。

核となる概念

• コンテナ（Container）：軽量な実行インスタンスであり、アプリケーションコード、ランタイム環境、依存ライブラリを含みます。イメージに基づいて作成され、他のコンテナと分離され、ホスト OS のカーネルを共有します（仮想マシンより効率的）。
• イメージ（Image）：読み取り専用のテンプレートであり、コンテナの実行環境（OS、ソフトウェア設定など）を定義します。レイヤーストレージ（Layer）により、スペースとビルド速度を最適化します。
• Dockerfile：テキストファイルであり、イメージを自動的に構築する方法を記述します（例：ベースイメージの指定、ソフトウェアのインストール、ファイルのコピーなど）。
• レジストリ（Registry）：イメージを保存・配布するプラットフォームです。Docker Hub（公式のパブリックレジストリ）やプライベートレジストリ（Harbor など）があります。

基本コマンド

関連リンク

Docker 公式サイト：https://www.docker.com

Github Docker ソースコード：https://github.com/docker