Python statistics.stdev() メソッド
Python statistics.stdev()指定されたデータセットの標本標準偏差を計算するために使用されます。
構文
statistics.stdev() メソッドの構文は次のとおりです:
statistics.stdev(data, xbar=None)
パラメータの説明:
- data-- 数値を含む反復可能オブジェクト(リストやタプルなど)。
- xbar-- オプションのパラメータで、データセットの平均値を指定します。指定しない場合、関数内部でデータセットの平均値が計算されます。
戻り値
関数は指定されたデータセットに基づいて標本標準偏差を計算し、結果として返します。
例
以下の例は、stdev() 関数の使い方を示しています:
例
import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = statistics.stdev(data)
print(stdev)
data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = statistics.stdev(data)
print(stdev)
出力結果:
1.5811388300841898
上記の例では、指定されたデータセットは [1, 2, 3, 4, 5] で、stdev() メソッドを使用して標本標準偏差が 1.5811388300841898 と計算されました。
標本標準偏差は、データセットのばらつきの程度を測定する統計量で、データ値の平均値からの乖離の程度を表します。これは分散の平方根であり、データの散らばりの程度を表すために使用されます。
pstdev() メソッドとは異なり、stdev() メソッドは母標準偏差ではなく標本標準偏差を計算するため、不偏推定を使用します。母集団全体のデータがある場合は、次のメソッドを使用してpstdev()母標準偏差を計算できます。
その他の拡張
Python statistics モジュール