Python MongoDB
MongoDB は現在最も人気のある NoSQL データベースの一つで、使用されるデータ型は BSON(JSON に類似)です。
MongoDB データベースのインストールと紹介については、当サイトのMongoDB チュートリアルを参照してください。
PyMongo
Python が MongoDB に接続するには MongoDB ドライバが必要です。ここでは PyMongo ドライバを使用して接続します。
pip インストール
pip は一般的な Python パッケージ管理ツールであり、Python パッケージの検索、ダウンロード、インストール、アンインストールの機能を提供します。
pymongo をインストール:
$ python3 -m pip3 install pymongo
インストールするバージョンを指定することもできます:
$ python3 -m pip3 install pymongo==3.5.1
pymongo を更新するコマンド:
$ python3 -m pip3 install --upgrade pymongo
easy_install インストール
旧バージョンの Python では easy_install を使用してインストールできます。easy_install も Python パッケージ管理ツールです。
$ python -m easy_install pymongo
pymongo を更新するコマンド:
$ python -m easy_install -U pymongo
PyMongo のテスト
次に、テストファイル demo_test_mongodb.py を作成します。コードは次のとおりです:
demo_test_mongodb.py ファイルコード:
上記のコードファイルを実行し、エラーが発生しなければ、インストールは成功です。
データベースの作成
データベースを作成する
データベースを作成するには、MongoClient オブジェクトを使用し、接続する URL アドレスと作成するデータベース名を指定する必要があります。
次の例では、作成するデータベースは サンプルdb です:
例
注意:MongoDB では、データベースはコンテンツが挿入された後にのみ作成されます。つまり、データベースを作成した後、コレクション(データテーブル)を作成し、ドキュメント(レコード)を挿入して初めて、データベースが実際に作成されます。
データベースがすでに存在するかどうかを判断する
MongoDB 内のすべてのデータベースを読み取り、指定したデータベースが存在するかどうかを判断できます:
例
注意:database_names は最新バージョンの Python では非推奨となり、Python3.7+ 以降のバージョンでは list_database_names() に変更されました。
コレクションの作成
MongoDB のコレクションは SQL のテーブルに似ています。
コレクションを作成する
MongoDB はデータベースオブジェクトを使用してコレクションを作成します。例は次のとおりです:
例
注意:MongoDB では、コレクションはコンテンツが挿入された後にのみ作成されます。つまり、コレクション(データテーブル)を作成した後、ドキュメント(レコード)を挿入して初めて、コレクションが実際に作成されます。
コレクションがすでに存在するかどうかを判断する
MongoDB データベース内のすべてのコレクションを読み取り、指定したコレクションが存在するかどうかを判断できます:
例
注意:collection_names は最新バージョンの Python では非推奨となり、Python3.7+ 以降のバージョンでは list_collection_names() に変更されました。
追加、削除、変更、検索などの操作
次の表は MongoDB のその他の操作を示しています。詳細は各リンクをクリックしてください:
| 番号 | 機能 |
|---|---|
| 1 | データの追加 |
| 2 | データの検索 |
| 3 | データの変更 |
| 4 | データの並べ替え |
| 5 | データの削除 |