Функция torch.sparse_csc_tensor в PyTorch
Справочное руководство Pytorch torch
torch.sparse_csc_tensorявляется функцией в PyTorch, используемой для создания разреженных CSC-тензоров (сжатый разреженный столбцовый формат).
Определение функции
torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size=None, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
Пример использования
Пример
import torch
# Создать разреженный CSC-тензор
# Указатели столбцов
ccol_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 3])
# Индексы строк
row_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 0])
# Значения
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# Размер тензора
size = (3, 3)
# Построить разреженный CSC-тензор
x = torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size)
print(x)
print("Плотный тензор:")
print(x.to_dense())
# Создать разреженный CSC-тензор
# Указатели столбцов
ccol_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 3])
# Индексы строк
row_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 0])
# Значения
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# Размер тензора
size = (3, 3)
# Построить разреженный CSC-тензор
x = torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size)
print(x)
print("Плотный тензор:")
print(x.to_dense())
Другие расширения