PyTorch torch.sparse_csc_tensor 関数
Pytorch torch リファレンスマニュアルtorch.sparse_csc_tensorは PyTorch で疎な CSC（圧縮スパース列）テンソルを構築するための関数です。
関数定義
torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size=None, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
使用例
例
import torch
# 疎な CSC テンソルを作成
# 列ポインタ
ccol_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 3])
# 行インデックス
row_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 0])
# 値
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# テンソルサイズ
size = (3, 3)
# 疎な CSC テンソルを構築
x = torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size)
print(x)
print("密なテンソル:")
print(x.to_dense())
# 疎な CSC テンソルを作成
# 列ポインタ
ccol_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 3])
# 行インデックス
row_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 0])
# 値
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# テンソルサイズ
size = (3, 3)
# 疎な CSC テンソルを構築
x = torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size)
print(x)
print("密なテンソル:")
print(x.to_dense())
その他の拡張