Функция torch.sparse_csr_tensor в PyTorch
Справочное руководство Pytorch torch
torch.sparse_csr_tensorЭто функция в PyTorch, используемая для создания разреженных CSR-тензоров (Compressed Sparse Row).
Определение функции
torch.sparse_csr_tensor(crow_indices, col_indices, values, size=None, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
Пример использования
Пример
import torch
# Создать разреженный CSR-тензор
# Указатели строк
crow_indices = torch.tensor([0, 2, 3])
# Индексы столбцов
col_indices = torch.tensor([0, 1, 1])
# Значения
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
# Размер тензора
size = (2, 3)
# Создать разреженный CSR-тензор
x = torch.sparse_csr_tensor(crow_indices, col_indices, values, size)
print(x)
print("Плотный тензор:")
print(x.to_dense())
# Создать разреженный CSR-тензор
# Указатели строк
crow_indices = torch.tensor([0, 2, 3])
# Индексы столбцов
col_indices = torch.tensor([0, 1, 1])
# Значения
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
# Размер тензора
size = (2, 3)
# Создать разреженный CSR-тензор
x = torch.sparse_csr_tensor(crow_indices, col_indices, values, size)
print(x)
print("Плотный тензор:")
print(x.to_dense())
Другие расширения