Función torch.sparse_csc_tensor de PyTorch
Manual de referencia de PyTorch torch
torch.sparse_csc_tensorEs la función en PyTorch utilizada para construir tensores CSC dispersos (columnas dispersas comprimidas).
Definición de la función
torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size=None, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
Ejemplo de uso
Ejemplo
import torch
# Crear un tensor CSC disperso
# Puntero de columnas
ccol_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 3])
# Índices de filas
row_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 0])
# Valores
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# Tamaño del tensor
size = (3, 3)
# Construir el tensor CSC disperso
x = torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size)
print(x)
print("Tensor denso:")
print(x.to_dense())
# Crear un tensor CSC disperso
# Puntero de columnas
ccol_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 3])
# Índices de filas
row_indices = torch.tensor([0, 1, 2, 0])
# Valores
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
# Tamaño del tensor
size = (3, 3)
# Construir el tensor CSC disperso
x = torch.sparse_csc_tensor(ccol_indices, row_indices, values, size)
print(x)
print("Tensor denso:")
print(x.to_dense())
Otras extensiones