Метод Python statistics.pstdev()

Python statistics 模块Модуль statistics в Python

Python statistics.pstdev()используется для вычисления выборочного стандартного отклонения заданного набора данных.

Синтаксис

Синтаксис метода statistics.pstdev() выглядит следующим образом:

  statistics.pstdev(data, mu=None)

Описание параметров:

  • data-- итерируемый объект, содержащий числовые значения, например список или кортеж.
  • mu-- необязательный параметр, представляющий среднее значение набора данных. Если не указан, функция вычислит среднее значение набора данных самостоятельно.

Возвращаемое значение

Функция вычисляет и возвращает выборочное стандартное отклонение в качестве результата на основе заданного набора данных.

Пример

Следующий пример демонстрирует использование функции pstdev():

Пример

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = statistics.pstdev(data)
print(stdev)

Результат вывода:

1.5811388300841898

В приведенном выше примере заданный набор данных — [1, 2, 3, 4, 5], а выборочное стандартное отклонение, вычисленное с помощью метода pstdev(), равно 1.5811388300841898.

Выборочное стандартное отклонение — это статистический показатель, который измеряет разброс набора данных и указывает, насколько значения данных отклоняются от среднего. Это квадратный корень из дисперсии, используемый для описания разброса данных.

Python statistics 模块Модуль statistics в Python

Другие расширения