Python statistics.pstdev() メソッド
Python statistics.pstdev()指定されたデータセットの標本標準偏差を計算するために使用されます。
構文
statistics.pstdev() メソッドの構文は次のとおりです:
statistics.pstdev(data, mu=None)
パラメータの説明:
- data-- 数値を含む反復可能オブジェクト(リストやタプルなど)。
- mu-- オプションのパラメータで、データセットの平均値を表します。指定しない場合、関数内部でデータセットの平均値が計算されます。
戻り値
関数は指定されたデータセットに基づいて標本標準偏差を計算し、結果として返します。
例
以下の例は、pstdev() 関数の使い方を示しています:
例
import statistics
data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = statistics.pstdev(data)
print(stdev)
data = [1, 2, 3, 4, 5]
stdev = statistics.pstdev(data)
print(stdev)
出力結果:
1.5811388300841898
上記の例では、指定されたデータセットは [1, 2, 3, 4, 5] で、pstdev() メソッドを使用して標本標準偏差が 1.5811388300841898 と計算されました。
標本標準偏差は、データセットのばらつきの度合いを測る統計量であり、データ値の平均値からの乖離の程度を表します。これは分散の平方根であり、データの散らばりを説明するために使用されます。
その他の拡張
Python statistics モジュール