Метод statistics.harmonic_mean() в Python
Python statistics.harmonic_mean()Используется для вычисления среднего гармонического заданного набора данных.
Среднее гармоническое — это метод вычисления средних значений, используемый для вычисления среднего отношения набора чисел. Оно вычисляется путём взятия обратного значения каждого числа, вычисления их среднего арифметического и затем взятия обратного значения от результата.
Параметр data метода — это итерируемый объект, содержащий числовые значения, например список или кортеж. Он вычисляет и возвращает среднее гармоническое набора данных в качестве результата.
Среднее гармоническое вычисляется следующим образом:
Если у вас есть четыре точки данных (a, b, c и d), вычисление выглядит так:4 / (1/a + 1/b + 1/c + 1/d)。
Синтаксис
Синтаксис метода statistics.harmonic_mean() выглядит следующим образом:
statistics.harmonic_mean(data)
Описание параметра:
- data-- Итерируемый объект, содержащий числовые значения, например список или кортеж.
Возвращаемое значение
Функция вычисляет и возвращает среднее гармоническое набора данных в качестве результата.
Пример
Следующий пример возвращает арккосинус указанных чисел:
Пример
data = [2, 4, 8, 16]
harmonic_mean = statistics.harmonic_mean(data)
print(harmonic_mean)
Результат вывода:
4.0
В приведённом выше примере заданный набор данных — [2, 4, 8, 16], и функция harmonic_mean() вычисляет среднее гармоническое как 4.0.
Среднее гармоническое часто используется для обработки данных, связанных с соотношениями и ставками, таких как скорость, рабочее время и удельная стоимость. Оно очень полезно для работы с обратными и пропорциональными зависимостями и может эффективно обрабатывать некоторые особые случаи, например при вычислении средней скорости или средней эффективности.
Другие расширения
Модуль statistics в Python