Python statistics.harmonic_mean() メソッド
Python statistics.harmonic_mean()指定されたデータセットの調和平均を計算するために使用されます。
調和平均は、平均値の一種で、一連の数値の平均比率を計算するために使用されます。その計算方法は、各数値の逆数を取り、それらの算術平均を計算し、その結果の逆数を取ることです。
メソッドのパラメータ data は、リストやタプルなどの数値を含む反復可能オブジェクトです。データセットの調和平均を計算し、結果として返します。
調和平均の計算方法は次のとおりです:
4つのデータ (a, b, c, d) がある場合、計算方法は次のとおりです:4 / (1/a + 1/b + 1/c + 1/d)。
構文
statistics.harmonic_mean() メソッドの構文は次のとおりです:
statistics.harmonic_mean(data)
パラメータの説明:
- data-- リストやタプルなどの数値を含む反復可能オブジェクト。
戻り値
関数はデータセットの調和平均を計算し、結果として返します。
例
以下の例は、指定された数値の逆余弦を返します:
例
import statistics
data = [2, 4, 8, 16]
harmonic_mean = statistics.harmonic_mean(data)
print(harmonic_mean)
data = [2, 4, 8, 16]
harmonic_mean = statistics.harmonic_mean(data)
print(harmonic_mean)
出力結果:
4.0
上記の例では、指定されたデータセットは [2, 4, 8, 16] で、harmonic_mean() 関数を使用して調和平均 4.0 が計算されます。
調和平均は、速度、作業時間、単位コストなど、比率や率に関連するデータを扱うときによく使用されます。逆数や比例関係を扱うのに非常に役立ち、平均速度や平均効率を計算するときなど、特殊な状況を効果的に処理できます。
その他の拡張
Python statistics モジュール