OpenCode GitHub
OpenCode kann tief in GitHub-Workflows integriert werden, sodass KI direkt an Issue-, Pull-Request- und Code-Review-Prozessen teilnehmen kann.
Durch die Eingabe von /opencode oder /oc in einem Kommentar kannst du KI auslösen, Aufgaben automatisch auszuführen.
OpenCode GitHub = Verwandle KI in dein automatisiertes Entwicklungsteammitglied, das direkt an Issue-, PR- und Code-Workflows teilnimmt.
1. Kernfunktionen
- Issue-Analyse:Probleme automatisch verstehen und Erklärungen liefern
- Automatische Korrektur:Einen Branch erstellen und einen PR einreichen
- Code-Review:PR analysieren und Verbesserungen vorschlagen
- Automatisierte Ausführung:Läuft auf GitHub Actions
Funktionen:
- Läuft in deinem eigenen GitHub Runner
- Sicher und kontrollierbar, ist nicht auf externe Server angewiesen, um Code auszuführen
2. Schnellinstallation (Empfohlen)
Im GitHub-Projektstammverzeichnis ausführen:
opencode github install
Dieser Befehl führt automatisch Folgendes aus:
- GitHub App installieren
- GitHub Actions Workflow erstellen
- Anleitung zur Konfiguration des API-Schlüssels
3. Manuelle Installation (Erweitert)
1. GitHub App installieren
Besuchen Sie:
https://github.com/apps/opencode-agent
In Ihrem Repository installieren
2. Workflow-Datei hinzufügen
Datei erstellen:
.github/workflows/opencode.yml
Beispiel:
name: opencode
on:
issue_comment:
types: [created]
pull_request_review_comment:
types: [created]
jobs:
opencode:
if: |
contains(github.event.comment.body, '/oc') ||
contains(github.event.comment.body, '/opencode')
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
id-token: write
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v6
with:
fetch-depth: 1
persist-credentials: false
- name: Run OpenCode
uses: anomalyco/opencode/github@latest
env:
ANTHROPIC_API_KEY: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
with:
model: anthropic/claude-sonnet-4-20250514
3. Secrets konfigurieren
Im GitHub-Repository:
- Gehen Sie zu Einstellungen → Secrets → Actions
- API-Schlüssel hinzufügen (z. B. ANTHROPIC_API_KEY)
4. Referenz der Konfigurationsparameter
| Parameter | Beschreibung |
|---|---|
| model | Zu verwendendes Modell (erforderlich) |
| agent | Proxy angeben |
| prompt | Benutzerdefinierter Prompt |
| share | Ob die Sitzung geteilt werden soll |
| Token | GitHub-Token |
Notizen:
- Verwendet standardmäßig das OpenCode GitHub App Token
- Du kannst auch GITHUB_TOKEN oder PAT verwenden
5. Unterstützte Trigger-Ereignisse
| Ereignis | Beschreibung |
|---|---|
| issue_comment | Kommentar-Trigger /opencode |
| pull_request_review_comment | Trigger für Codezeilen-Kommentare |
| issues | Issue erstellt/aktualisiert |
| pull_request | Automatische PR-Überprüfung |
| schedule | Geplante Aufgabe |
| workflow_dispatch | Manueller Trigger |
6. Häufige Verwendungsmethoden
1. Issue erklären
Im Issue-Kommentar:
/opencode explain this issue
Die KI fasst das Problem zusammen und erklärt es
2. Issue automatisch beheben
/opencode fix this
Automatisch:
- Branch erstellen
- Code ändern
- Pull Request einreichen
3. PR ändern
Delete the attachment from S3 when the note is removed /oc
Änderungen direkt am PR vornehmen
4. Code-Operationen auf Zeilenebene (sehr leistungsstark)
Kommentieren Sie auf der Dateien-Seite des PR:
/oc add error handling here
OpenCode ruft automatisch ab:
- Dateipfad
- Zeilennummer
- Kontext-Diff
Der Ort muss nicht manuell angegeben werden
7. Geplante Aufgaben (Automatisierung)
Beispiel: Wöchentlicher TODO-Scan
on:
schedule:
- cron: "0 9 * * 1"
Beispiel-Prompt:
Review the codebase for TODO comments and summarize them
Hinweis:
- Geplante Aufgaben müssen einen Prompt angeben
- Erfordert Schreibberechtigungen (contents / pull-requests)
8. Automatische PR-Überprüfung
Beispiel:
on:
pull_request:
types: [opened, synchronize]
Standardverhalten:
- Codequalität analysieren
- Potenzielle Fehler erkennen
- Verbesserungen vorschlagen
9. Automatische Issue-Klassifizierung
Kann neue Issues automatisch verarbeiten, zum Beispiel:
- Spam-Konten filtern
- Automatische Antwort mit Vorschlägen
- Dokumentation ergänzen
Hinweis:
- Das issues-Ereignis muss einen Prompt bereitstellen
10. Benutzerdefinierte Prompts (Erweiterte Nutzung)
Kann das Standardverhalten überschreiben:
prompt: | Review this pull request: - Check for bugs - Suggest improvements
Verwendet für:
- Vereinheitlichung von Codestandards
- Anpassen von Review-Kriterien
- Automatisierung von Team-Workflows
11. Sicherheit und Berechtigungen
Empfohlene Berechtigungskonfiguration:
permissions: id-token: write contents: write pull-requests: write issues: write
Notizen:
- Prinzip der minimalen Berechtigungen
- Nur notwendige Funktionen bereitstellen