Fonction torch.sparse_csr_tensor de PyTorch
Manuel de référence Pytorch torch
torch.sparse_csr_tensorC'est une fonction de PyTorch utilisée pour construire des tenseurs CSR (Compressed Sparse Row) creux.
Définition de fonction
torch.sparse_csr_tensor(crow_indices, col_indices, values, size=None, dtype=None, device=None, requires_grad=False)
Exemple d'utilisation
Exemple
import torch
# Créer un tenseur CSR creux
# Pointeurs de lignes
crow_indices = torch.tensor([0, 2, 3])
# Indices de colonne
col_indices = torch.tensor([0, 1, 1])
# Valeurs
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
# Taille du tenseur
size = (2, 3)
# Construire un tenseur CSR creux
x = torch.sparse_csr_tensor(crow_indices, col_indices, values, size)
print(x)
print("Tenseur dense :")
print(x.to_dense())
# Créer un tenseur CSR creux
# Pointeurs de lignes
crow_indices = torch.tensor([0, 2, 3])
# Indices de colonne
col_indices = torch.tensor([0, 1, 1])
# Valeurs
values = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
# Taille du tenseur
size = (2, 3)
# Construire un tenseur CSR creux
x = torch.sparse_csr_tensor(crow_indices, col_indices, values, size)
print(x)
print("Tenseur dense :")
print(x.to_dense())
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