Учебник R

Преобразование данных в R

Функция mean() в R – вычисление среднего

Примеры на языке R

Общий обзор

100 Всего примеров

13 Темы по категориям

R 4.x Применимые версии

Быстрая навигация

Базовая математика Статистические функции Распределения вероятностей Операции с векторами Строки Фреймы данных Семейство apply Построение графиков Дата и время Списки и факторы Файловый ввод-вывод Пропущенные значения

Основные математические функции

Основные математические функции

17 статей

▸mean() Среднее ▸median() Медиана ▸sum() Сумма ▸min() / max() Минимальные/максимальные значения ▸range() Числовой диапазон ▸prod() Произведение ▸cumsum() Кумулятивная сумма ▸diff() Разность ▸abs() Абсолютное значение ▸round() Округление ▸sqrt() Квадратный корень ▸log() Логарифм ▸exp() Экспоненциальная функция ▸sin() Тригонометрические функции ▸factorial() Факториал ▸choose() Число сочетаний ▸ceiling() / floor() Округление

Статистические функции

Статистические функции

11 статей

▸sd() Стандартное отклонение ▸var() Дисперсия ▸quantile() Квантиль ▸summary() Сводка данных ▸cor() Коэффициент корреляции ▸cov() Ковариация ▸scale() Стандартизация ▸t.test() t-тест ▸chisq.test() Критерий хи-квадрат ▸aov() Дисперсионный анализ ▸lm() Линейная регрессия

Распределения вероятностей

Распределения вероятностей

8 статей

▸rnorm() Случайные числа нормального распределения ▸dnorm() / pnorm() / qnorm() ▸rbinom() Биномиальное распределение ▸rpois() Распределение Пуассона ▸runif() Равномерное распределение ▸rexp() Экспоненциальное распределение ▸sample() Случайная выборка ▸set.seed() Зерно генератора случайных чисел

Векторные операции

Векторные операции

13 статей

▸seq() Генерация последовательности ▸rep() Повторение элементов ▸sort() Сортировка ▸order() Индекс сортировки ▸rev() Обратный порядок ▸unique() Удаление дубликатов ▸which() Условный индекс ▸match() Сопоставление элементов ▸append() Добавление ▸cut() Разбиение на интервалы ▸ifelse() Условная проверка ▸table() Частотная статистика ▸Вычисление самого частого элемента

Операции со строками

Операции со строками

9 статей

▸paste() Конкатенация строк ▸sprintf() Форматированный вывод ▸substr() Извлечение подстроки ▸strsplit() Разделение ▸grep() Поиск по шаблону ▸gsub() Замена ▸nchar() Количество символов ▸toupper() / tolower() Верхний/нижний регистр ▸trimws() Удаление пробелов

Операции с фреймами данных

Операции с фреймами данных

10 статей

▸data.frame() Создание фрейма данных ▸subset() Фильтрация данных ▸merge() Объединение ▸rbind() / cbind() Связывание строк/столбцов ▸head() / tail() Просмотр начала/конца ▸names() Операции с именами ▸str() Просмотр структуры ▸dim() / nrow() / ncol() Размерности ▸colnames() / rownames() Имена строк/столбцов ▸transform() Преобразование данных

Семейство apply

Функции семейства apply

5 статей

▸apply() Применение к массиву ▸lapply() Применение к списку ▸sapply() Упрощённое применение ▸tapply() Групповая статистика ▸mapply() Многомерное применение

Основы построения графиков

Основы построения графиков

10 статей

▸plot() Диаграмма рассеяния ▸hist() Гистограмма ▸barplot() Столбчатая диаграмма ▸boxplot() Ящичная диаграмма ▸pie() Круговая диаграмма ▸plot() Подробнее о типах графиков ▸par() Графические параметры ▸legend() Добавление легенды ▸abline() Опорная линия ▸Пример линейной регрессии

Дата и время

Дата и время

4 статьи

▸as.Date() Преобразование даты ▸format() Форматирование даты ▸difftime() Разница во времени ▸seq.Date() Последовательность дат

Списки и факторы

Списки и факторы

5 статей

▸list() Создание списка ▸unlist() Разворачивание списка ▸factor() Создание фактора ▸levels() Уровни фактора ▸gl() Генерация факторов

Файловый ввод-вывод и система

Файловый ввод-вывод и система

7 статей

▸read.csv() Чтение CSV ▸write.csv() Запись CSV ▸read.table() Чтение таблицы ▸scan() Чтение данных ▸install.packages() Установка пакетов ▸library() / require() Загрузка пакетов ▸getwd() / setwd() Рабочий каталог

Пропущенные значения и очистка данных

Пропущенные значения и очистка данных

1 статья

▸is.na() Обработка пропущенных значений

Другие расширения

Преобразование данных в R

Функция mean() в R – вычисление среднего