R JSON-файл
JSON: JavaScript Object NJSON (JavaScript Object Notation).
JSON — это синтаксис для хранения и обмена текстовой информацией.
JSON похож на XML, но он меньше, быстрее и проще для разбора, чем XML.
Если вы ещё не знакомы с JSON, для начала можете обратиться к:Учебник по JSON
Для чтения и записи JSON-файлов в R необходимо установить пакет расширения. Вы можете установить его, введя следующую команду в консоли R:
install.packages("rjson", repos = "https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/")
Проверьте, успешно ли прошла установка:
> any(grepl("rjson",installed.packages()))
[1] TRUE
Создайте файл sites.json. JSON-файл должен находиться в том же каталоге, что и тестовый скрипт. Код выглядит следующим образом:
Пример
Чтобы просмотреть данные, используйте для конкретной строки[ ], используйте для указанных строк и столбцов[[ ]]:
Пример
library("rjson")
# Получить данные JSON
result <- fromJSON(file = "sites.json")
# Вывести результат
print(result)
print("===============")
# Вывести результат 1-го столбца
print(result[1])
print("===============")
# Вывести результат 2-й строки и 2-го столбца
print(result[[2]][[2]])
Выполнение приведенного выше кода дает следующий вывод:
$id [1] "1" "2" "3" $name [1] "Google" "Example" "Taobao" $url [1] "www.google.com" "www.example.com" "www.taobao.com" $likes [1] 111 222 333 [1] "===============" $id [1] "1" "2" "3" [1] "===============" [1] "Example"
Мы также можем использовать функциюas.data.frame(), чтобы преобразовать данные из файла JSON в тип датафрейм, что делает манипулирование данными более удобным для нас:
Пример
library("rjson")
# Получить данные JSON
result <- fromJSON(file = "sites.json")
# Преобразовать в датафрейм
json_data_frame <- as.data.frame(result)
print(json_data_frame)
Выполнение приведенного выше кода дает следующий вывод:
id name url likes 1 1 Google www.google.com 111 2 2 Example www.example.com 222 3 3 Taobao www.taobao.com 333Другие расширения