Функция quantile() в R - вычисление квантилей

Функция quantile() в R используется для вычисления квантилей данных.

Квантили — это точки, которые пропорционально делят данные после сортировки. Например, медиана — это 50%-й квантиль.

Синтаксис функции quantile() выглядит следующим образом:

quantile(x, probs = seq(0, 1, 0.25), na.rm = FALSE)

Описание параметра:

xВходной числовой вектор.
probsЗначения вероятностей квантилей в диапазоне от 0 до 1. По умолчанию возвращает квартили (0, 0.25, 0.5, 0.75, 1).
na.rmЛогическое значение, задаёт, удалять ли пропущенные значения NA.

Пример

# Создать оценки за экзамен
scores <- c(55, 62, 68, 70, 72, 75, 78, 80, 82, 85,
88, 90, 92, 95, 98)

# Квартили по умолчанию
print("Квартили:")
print(quantile(scores))

# Пользовательские квантильные точки
print("Пользовательские квантильные точки (10%, 50%, 90%):")
print(quantile(scores, probs = c(0.1, 0.5, 0.9)))

Результат выполнения приведённого выше кода:

[1] "四分位数:"
   0%   25%   50%   75%  100%
55.00 71.00 80.00 88.75 98.00
[1] "自定义分位点 (10%, 50%, 90%):"
 10%  50%  90%
63.2 80.0 94.4

quantile() часто используется для определения характеристик распределения данных и выявления выбросов:

Пример

# Использовать метод IQR для обнаружения выбросов
scores <- c(55, 62, 68, 70, 72, 75, 78, 80, 82, 85, 120)

# Вычислить Q1, Q3 и IQR
Q1 <- quantile(scores, 0.25)
Q3 <- quantile(scores, 0.75)
IQR <- Q3 - Q1

# Границы выбросов
lower_bound <- Q1 - 1.5 * IQR
upper_bound <- Q3 + 1.5 * IQR
print(paste("Нормальный диапазон:", round(lower_bound, 1), "до", round(upper_bound, 1)))

# Найти выбросы
outliers <- scores[scores < lower_bound | scores > upper_bound]
print(paste("Выбросы:", outliers))

Результат выполнения приведённого выше кода:

[1] "正常范围: 44.3 到 119.3"
[1] "异常值: 120"

R 语言实例 Пример на языке R

Другие расширения