Функция PyTorch torch.result_type
Справочное руководство Pytorch torch
torch.result_type— это функция в PyTorch, используемая для определения результирующего типа операции. Она принимает тензоры или скаляры на вход и возвращает тип данных, который следует использовать после выполнения соответствующей операции.
Определение функции
torch.result_type(tensor, scalar)
Описание параметра
tensor: входной тензор или тип данныхscalar: скалярное значение или другой тензор
Пример использования
Пример
import torch
# Создаём тензоры разных типов
a = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.float32)
b = torch.tensor([4, 5, 6], dtype=torch.float64)
# Получаем результирующий тип
result_dtype = torch.result_type(a, b)
print("Результирующий тип float32 и float64:", result_dtype)
# Используем скаляр
c = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.int32)
result_dtype2 = torch.result_type(c, 1.5)
print("Результирующий тип int32 и 1.5:", result_dtype2)
# Создаём тензоры разных типов
a = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.float32)
b = torch.tensor([4, 5, 6], dtype=torch.float64)
# Получаем результирующий тип
result_dtype = torch.result_type(a, b)
print("Результирующий тип float32 и float64:", result_dtype)
# Используем скаляр
c = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.int32)
result_dtype2 = torch.result_type(c, 1.5)
print("Результирующий тип int32 и 1.5:", result_dtype2)
Результат вывода:
float32 和 float64 的结果类型: torch.float64 int32 和 1.5 的结果类型: torch.float32
Другие расширения