Función PyTorch torch.result_type

Pytorch torch 参考手册Manual de referencia de Pytorch torch

torch.result_typeEs una función en PyTorch utilizada para determinar el tipo de resultado de una operación. Acepta tensores o escalares como entrada y devuelve el tipo de datos que se debe usar después de realizar la operación correspondiente.

Definición de la función

torch.result_type(tensor, scalar)

Descripción de parámetros

  • tensor: tensor de entrada o tipo de datos
  • scalar: valor escalar u otro tensor

Ejemplo de uso

Ejemplo

import torch

# Crear tensores de diferentes tipos
a = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.float32)
b = torch.tensor([4, 5, 6], dtype=torch.float64)

# Obtener el tipo de resultado
result_dtype = torch.result_type(a, b)

print("El tipo de resultado de float32 y float64:", result_dtype)

# Usar un escalar
c = torch.tensor([1, 2, 3], dtype=torch.int32)
result_dtype2 = torch.result_type(c, 1.5)

print("El tipo de resultado de int32 y 1.5:", result_dtype2)

El resultado de salida es:

float32 和 float64 的结果类型: torch.float64
int32 和 1.5 的结果类型: torch.float32

Pytorch torch 参考手册Manual de referencia de Pytorch torch

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