Tutorial de Hermes Agent

Hermes Agent, desarrollado por Nous Research y lanzado oficialmente en febrero de 2026,es un agente de IA de código abierto y auto-evolutivo, bajo la licencia MIT.
Hermes se ejecuta en tu propio servidor o máquina local, mantiene memoria persistente entre sesiones y, después de completar cada tarea, aprende activamente y extrae habilidades reutilizables—cuanto más lo usas, más inteligente se vuelve。
Lema oficial de Nous Research —The agent that grows with you.
¿Quién debería leer este tutorial?
Este tutorial está dirigido a los siguientes tipos de lectores:
Desarrolladores / Ingenieros: aquellos que quieren un asistente de IA local que recuerde de forma persistente el contexto del proyecto y acumule automáticamente experiencia en flujos de trabajo, en lugar de tener que volver a explicar desde cero la estructura del código, las convenciones de nomenclatura y el proceso de implementación en cada sesión.
Investigadores: aquellos que necesitan un asistente inteligente capaz de hacer seguimiento del progreso de la investigación entre sesiones, organizar automáticamente la información de la literatura y ejecutar tareas de investigación a largo plazo.
Entusiastas de las herramientas de productividad: aquellos que desean integrar realmente el agente de IA en su flujo de trabajo diario: conectarlo a plataformas comunes como Telegram, Slack, Discord y configurar tareas automatizadas programadas.
Profesionales de IA / ML: investigadores interesados en la arquitectura de agentes, o que necesiten usar Hermes para generar en lote trayectorias de llamadas a herramientas y para la preparación de datos de entrenamiento de aprendizaje por refuerzo.
Usuarios que valoran la privacidad de los datos: todos los datos permanecen en la máquina local, sin telemetría, sin rastreo, sin bloqueo en la nube (Cloud Lock-in).
Conocimientos básicos necesarios antes de la lectura
Este tutorialno requiereexperiencia en investigación de IA ni conocimientos profundos de aprendizaje automático. Necesitas tener:
| Habilidad | Nivel de requisito | Descripción |
|---|---|---|
| Operaciones básicas de línea de comandos | Obligatorio | Poder ejecutar comandos en la terminal y configurar variables de entorno |
| Conocimientos básicos de Python | Basta con estar familiarizado | Saber instalar paquetes con pip y leer scripts sencillos |
| Conceptos básicos de API | Basta con estar familiarizado | Saber qué es una clave API y cómo solicitarla |
| Conocimientos básicos de Git | Opcional | Se utiliza en los capítulos avanzados (desarrollo de plugins) |
Requisitos del sistema operativo: Linux, macOS o Windows WSL2 (elegir uno de los tres).
Características principales
Características de Hermes:
- 🧠 Memoria persistente— memoria de tres niveles entre sesiones + modelado de usuario con Honcho, cuanto más lo usas, mejor te entiende
- ⚡ Sistema de habilidades— crea/mejora automáticamente Skills,
/learnaprende comandos de la documentación con un solo clic - 🔌 Amplia variedad de herramientas— más de 70 herramientas integradas: sistema de archivos, navegación web, ejecución de código, visión, voz
- 🌐 Integración multiplataforma— más de 15 plataformas: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, etc.
- 🔒 Privacidad primero— todos los datos se almacenan localmente, sin telemetría, sin dependencia forzada de la nube
- 🤖 Independiente del modelo— compatible con más de 200 modelos, cambia con un solo comando
- ⏰ Tareas programadas— programación Cron integrada, compatible con el envío de mensajes multiplataforma
- 🔬 Listo para la investigación— generación de trayectorias por lotes, exportación en formato ShareGPT, integración con entrenamiento de RL
Recursos relacionados
Recursos oficiales
| Recurso | Enlace |
|---|---|
| Documentación oficial | hermes-agent.nousresearch.com/docs |
| Repositorio de GitHub | github.com/NousResearch/hermes-agent |
| Hub de la comunidad de habilidades | agentskills.io |
| Proveedores de modelos | Nous Portal |
Recursos de aprendizaje
Plataformas existentes y frameworks populares:
| Necesidad principal | Herramienta recomendada | Ventaja clave |
|---|---|---|
| MiaoDa, genera aplicaciones con una sola frase | Sitio web oficial de MiaoDa | 0 código, mediante una sola frase genera los requisitos y crea la aplicación |
| DaZi, agente de IA de escritorio | Sitio web oficial de DaZi | Agente de IA de escritorio para individuos y equipos, capaz de ver la pantalla, operar software y procesar archivos |
| MonkeyCode, plataforma de desarrollo de aplicaciones con IA | Sitio web oficial de MonkeyCode | Crea tareas directamente en la plataforma, deja que la IA programe, y usa la terminal, la gestión de archivos y la vista previa en el entorno de desarrollo en la nube |
| XiaoYunque, generación de video con IA de JianYing | JianYing - XiaoYunque | Modelo de video Seedance 2.0 de desarrollo propio de ByteDance + modelo de imagen Seedream 5.0, combinados con el modelo de lenguaje Doubao para la comprensión de textos |
| QoderWork, agente de IA de escritorio | QoderWork | Tú planteas el requisito, y él entrega el resultado. |
| Automatización de disparadores e integración con sistemas | n8n | Amplia integración, autoalojable, puede conectarse con sistemas internos convencionales |
| Personalización profunda controlable por el desarrollador |
Dify LangChain |
El primero ofrece una solución completamente de código abierto; el segundo es adecuado para construir cadenas de razonamiento complejas |
| Colaboración multirol y descomposición de tareas | AutoGen CrewAI |
El primero enfatiza la colaboración dinámica; el segundo impulsa el proceso mediante un sistema de roles claro |
| Agente autónomo de ejecución de tareas | AutoGPT | Proyecto de agente de código abierto pionero y fenómeno, que enfatiza la orientación a objetivos, la descomposición autónoma de tareas y la ejecución cíclica (Plan → Execute → Reflect) |