Tutorial de ChatGPT (Codex)

Codex es un agente de inteligencia artificial (AI Agent) de ingeniería de software en la nube lanzado por OpenAI.
Codex puede comprender, escribir, depurar y revisar código de forma autónoma, y puede manejar múltiples tareas de desarrollo en paralelo.
La descripción oficial de Codex es:One agent for everywhere you code。
Codex es como un ingeniero que puede completar tareas de desarrollo de forma independiente.
Después del 10 de julio de 2026, Codex se integró en ChatGPT, y Codex se convirtió en una aplicación de ChatGPT.
¿Quién debería leer este tutorial?
- Ya has aprendido al menos un lenguaje de programación (como JavaScript / Python / Java / Go)
- Puedes entender sintaxis básica, funciones, condicionales y bucles
- Has escrito proyectos simples o código de práctica
- Deseas mejorar la eficiencia de desarrollo y las habilidades de ingeniería con ayuda de la IA
- Desarrolladores independientes o ingenieros que necesitan mantener proyectos a largo plazo
- Líderes técnicos o miembros clave del equipo
Habilidades básicas requeridas
- Capacidad básica de programación (poder leer y escribir código simple)
- Capacidad básica de lectura y comprensión de código
- Saber usar herramientas de desarrollo comunes (editor, línea de comandos)
- Estar dispuesto a entender el código, en lugar de depender completamente de la IA
Métodos de uso
Codex ofrece cuatro métodos de uso para satisfacer las necesidades de diferentes escenarios:
| Método | Descripción | Escenario aplicable |
|---|---|---|
| App (aplicación de escritorio) | Cliente de escritorio para macOS/Windows | Funciones completas, múltiples proyectos en paralelo |
| Extensión de IDE | Complementos para VS Code, Cursor, Windsurf | Integración profunda con el entorno de desarrollo |
| CLI (línea de comandos) | Herramienta interactiva de terminal | Entusiastas del terminal, automatización de scripts |
| Web (nube) | Versión web de chatgpt.com/codex | Acceso remoto, tareas en paralelo |
Cinco capacidades principales
| Capacidad | Descripción |
|---|---|
| Escritura de código | Describe la funcionalidad que deseas construir, Codex genera código que coincide con tu intención y se adapta automáticamente a la estructura y las normas del proyecto. |
| Comprensión del código base | Lee y explica código complejo o heredado, ayudándote a familiarizarte rápidamente con proyectos desconocidos. |
| Revisión de código | Analiza el código para identificar posibles errores, fallos lógicos y casos límite no manejados. |
| Depuración y corrección | Rastrea fallos, diagnostica la causa raíz y proporciona soluciones de corrección específicas. |
| Automatización de tareas | Ejecuta flujos de trabajo repetitivos: refactorización, pruebas, migraciones, configuración de proyectos, etc. |
Diferencias con las herramientas de programación de IA tradicionales
| Dimensión de comparación | Codex | ChatGPT |
|---|---|---|
| Modo de trabajo | Bucle de ejecución activa (modelo + operaciones) | Respuesta de conversación única |
| Operaciones con archivos | Puede leer, crear y modificar archivos del proyecto | Solo proporciona sugerencias, no manipula archivos |
| Ejecución de comandos | Puede ejecutar comandos de Shell en un sandbox | No ejecuta comandos |
| Comprensión del proyecto | Comprensión profunda de la estructura de todo el código base | Solo basado en el contexto de la conversación |
| Finalización de tareas | Ejecuta automáticamente hasta completar | Requiere copiar y pegar manualmente |
Planes aplicables
Codex está incluido en los siguientes planes de ChatGPT:
| Plan | Precio | Funciones de Codex |
|---|---|---|
| Free | Gratis | Explora Codex, tareas de codificación rápidas |
| Plus | $20/mes | Web, CLI, IDE, integración en la nube, modelos principales |
| Pro | $200/mes | Límites 10x-20x más altos, procesamiento prioritario, modelo Spark |
| Business | Pago por uso | VM más grandes, SAML SSO, MFA |
| Enterprise | Contactar con ventas | SCIM, EKM, RBAC, registros de auditoría, residencia de datos |
Recursos relacionados
- Codex oficial:https://openai.com/zh-Hans-CN/codex/
- Documentación de Codex:https://developers.openai.com/codex
- Código abierto en GitHub:https://github.com/openai/codex
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