Tutorial de SciPy
SciPy es una biblioteca de algoritmos de Python de código abierto y un paquete de herramientas matemáticas.
Scipy es una biblioteca de cálculo científico basada en Numpy, utilizada en campos como matemáticas, ciencias e ingeniería. Muchas abstracciones de alto nivel y modelos físicos requieren Scipy.
Los módulos que incluye SciPy son optimización, álgebra lineal, integración, interpolación, funciones especiales, transformada rápida de Fourier, procesamiento de señales e imágenes, resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias y otros cálculos comunes en ciencia e ingeniería.
Lo que necesitas saber antes de estudiar este tutorial
Antes de empezar con el tutorial de SciPy, necesitamos tener una base básica de Python. Si aún no conoces Python, puedes leer nuestro tutorial:
Aplicaciones de SciPy
Scipy es un paquete de software comúnmente utilizado en los campos de las matemáticas, la ciencia y la ingeniería. Puede manejar optimización, álgebra lineal, integración, interpolación, ajuste de curvas, funciones especiales, transformada rápida de Fourier, procesamiento de señales, procesamiento de imágenes, resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias, etc.
Los módulos que incluye SciPy son optimización, álgebra lineal, integración, interpolación, funciones especiales, transformada rápida de Fourier, procesamiento de señales e imágenes, resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias y otros cálculos comunes en ciencia e ingeniería.
La colaboración entre NumPy y SciPy puede resolver eficazmente muchos problemas, y se ha aplicado ampliamente en múltiples disciplinas como astronomía, biología, meteorología, ciencia climática y ciencia de los materiales.
Enlaces relacionados
- Sitio web oficial de NumPyhttp://www.numpy.org/
- Código fuente de NumPy:https://github.com/numpy/numpy
- Sitio web oficial de SciPy:https://www.scipy.org/
- Código fuente de SciPy:https://github.com/scipy/scipy
- Sitio web oficial de Matplotlib:https://matplotlib.org/
- Código fuente de Matplotlib:https://github.com/matplotlib/matplotlib