Tutorial de Matplotlib
Matplotlib es una biblioteca de gráficos de Python que permite a los usuarios representar datos gráficamente con facilidad y ofrece una variedad de formatos de salida.
Matplotlib se puede utilizar para crear diversos tipos de gráficos estáticos, dinámicos e interactivos.
Matplotlib es una herramienta de trazado muy potente de Python; podemos usarla para presentar muchos datos de forma más intuitiva mediante gráficos.
Matplotlib puede dibujar gráficos de líneas, diagramas de dispersión, gráficos de contorno, gráficos de barras, gráficos de columnas, gráficos 3D, e incluso animaciones de gráficos, entre otros.
Lo que necesitas saber antes de seguir este tutorial
Antes de comenzar a aprender el tutorial de Matplotlib, necesitamos tener conocimientos básicos de Python. Si aún no conoces Python, puedes leer nuestro tutorial:
Aplicaciones de Matplotlib
Matplotlib se usa generalmente junto con NumPy y SciPy (Scientific Python). Esta combinación se utiliza ampliamente como reemplazo de MatLab y constituye un potente entorno de cálculo científico que nos ayuda a aprender ciencia de datos o aprendizaje automático mediante Python.
SciPy es una biblioteca de algoritmos de Python y un paquete de herramientas matemáticas de código abierto.
Los módulos que incluye SciPy son optimización, álgebra lineal, integración, interpolación, funciones especiales, transformada rápida de Fourier, procesamiento de señales e imágenes, resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias y otros cálculos de uso común en ciencia e ingeniería.
Enlaces relacionados
- Sitio web oficial de NumPyhttp://www.numpy.org/
- Código fuente de NumPy:https://github.com/numpy/numpy
- Sitio web oficial de SciPy:https://www.scipy.org/
- Código fuente de SciPy:https://github.com/scipy/scipy
- Sitio web oficial de Matplotlib:https://matplotlib.org/
- Código fuente de Matplotlib:https://github.com/matplotlib/matplotlib
- Documentación oficial de pandas visualization:https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/visualization.html