PostgreSQL UPDATE-Anweisung

Wenn wir Daten in der PostgreSQL-Datenbank aktualisieren möchten, können wirUPDATEverwenden, um den Vorgang auszuführen.

Syntax

Das Folgende ist die allgemeine SQL-Syntax für die UPDATE-Anweisung zum Ändern von Daten:

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2...., columnN = valueN
WHERE [condition];

• Wir können ein oder mehrere Felder gleichzeitig aktualisieren.
• Wir können jede Bedingung in der WHERE-Klausel angeben.

Beispiele

Erstellen Sie die Tabelle COMPANY (COMPANY-SQL-Datei herunterladen), der Dateninhalt ist wie folgt:

exampledb# select * from COMPANY;
 id | name  | age | address   | salary
----+-------+-----+-----------+--------
  1 | Paul  |  32 | California|  20000
  2 | Allen |  25 | Texas     |  15000
  3 | Teddy |  23 | Norway    |  20000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond |  65000
  5 | David |  27 | Texas     |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall|  45000
  7 | James |  24 | Houston   |  10000
(7 rows)

Das folgende Beispiel aktualisiert den Wert des salary-Feldes für id 3 in der COMPANY-Tabelle:

exampledb=# UPDATE COMPANY SET SALARY = 15000 WHERE ID = 3;

Das Ergebnis ist wie folgt:

id | name  | age | address    | salary
----+-------+-----+------------+--------
  1 | Paul  |  32 | California |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas      |  15000
  4 | Mark  |  25 | Rich-Mond  |  65000
  5 | David |  27 | Texas      |  85000
  6 | Kim   |  22 | South-Hall |  45000
  7 | James |  24 | Houston    |  10000
  3 | Teddy |  23 | Norway     |  15000

Aus den Ergebnissen geht hervor, dass der Wert des salary-Feldes für id 3 in der COMPANY-Tabelle geändert wurde.

Das folgende Beispiel aktualisiert gleichzeitig die Werte des salary-Feldes und des address-Feldes:

exampledb=# UPDATE COMPANY SET ADDRESS = 'Texas', SALARY=20000;

Das Ergebnis ist wie folgt:

id | name  | age | address | salary
----+-------+-----+---------+--------
  1 | Paul  |  32 | Texas   |  20000
  2 | Allen |  25 | Texas   |  20000
  4 | Mark  |  25 | Texas   |  20000
  5 | David |  27 | Texas   |  20000
  6 | Kim   |  22 | Texas   |  20000
  7 | James |  24 | Texas   |  20000
  3 | Teddy |  23 | Texas   |  20000
(7 rows)