Функция torch.repeat_interleave в PyTorch

Pytorch torch 参考手册 Справочное руководство PyTorch torch

torch.repeat_interleaveЭто функция в PyTorch, используемая для повторения элементов вдоль указанной размерности.

Определение функции

torch.repeat_interleave(input, repeats, dim=None, *, output_size=None)

Примеры использования

Пример

import torch

# Без указания dim повторять по всем элементам
x = torch.tensor([1, 2, 3])
result = torch.repeat_interleave(x, 2)
print("Каждый элемент повторяется 2 раза:")
print(result)

# Повторить по dim=0
y = torch.tensor([[1, 2], [3, 4]])
print("nИсходный тензор:")
print(y)

result = torch.repeat_interleave(y, 2, dim=0)
print("nПовторено 2 раза по dim=0:")
print(result)

# Разное количество повторений для каждого элемента
result = torch.repeat_interleave(y, torch.tensor([1, 2]), dim=0)
print("nРазное количество повторений по dim=0 [1, 2]:")
print(result)

# Повтор вдоль dim=1
result = torch.repeat_interleave(y, 3, dim=1)
print("nПовторено 3 раза по dim=1:")
print(result)

# Вернуть output_size
result = torch.repeat_interleave(x, 2, output_size=9)
print("nУказано output_size=9:")
print(result)

Результат вывода:

每个元素重复 2 次:
tensor([1, 1, 2, 2, 3, 3])

原始张量:
tensor([[1, 2],
        [3, 4]])
沿 dim=0 重复 2 次:
tensor([[1, 2],
        [1, 2],
        [3, 4],
        [3, 4]])

沿 dim=0 不同重复次数 [1, 2]:
tensor([[1, 2],
        [3, 4],
        [3, 4]])

沿 dim=1 重复 3 次:
tensor([[1, 1, 1, 2, 2, 2],
        [3, 3, 3, 4, 4, 4]])

指定 output_size=9:
tensor([1, 1, 2, 2, 3, 3, 1, 2, 3])

Pytorch torch 参考手册 Справочное руководство PyTorch torch

Другие расширения