Функция PyTorch torch.nanmedian
Справочное руководство PyTorch torch
torch.nanmedianЭто функция в PyTorch, используемая для возврата медианы не-NaN значений в тензоре. В отличие от median, она игнорирует все значения NaN.
Определение функции
torch.nanmedian(input, dim, keepdim=False)
Пример использования
Пример
import torch
x = torch.tensor([1.0, float('nan'), 3.0, 2.0, 5.0])
# Вернуть медиану не-NaN значений
print("Медиана без NaN:", torch.nanmedian(x))
# Медиана без NaN вдоль dim=0
y = torch.tensor([[1.0, float('nan'), 2.0], [4.0, 1.0, 3.0]])
print("Медиана без NaN при dim=0:", torch.nanmedian(y, dim=0))
x = torch.tensor([1.0, float('nan'), 3.0, 2.0, 5.0])
# Вернуть медиану не-NaN значений
print("Медиана без NaN:", torch.nanmedian(x))
# Медиана без NaN вдоль dim=0
y = torch.tensor([[1.0, float('nan'), 2.0], [4.0, 1.0, 3.0]])
print("Медиана без NaN при dim=0:", torch.nanmedian(y, dim=0))
Результат вывода:
非NaN中位数: tensor(2.) dim=0 非NaN中位数: torch.return_types.nanmedian(values=tensor([1., 1., 2.]), indices=tensor([0, 1, 0]))
Другие расширения