Функция torch.hamming_window в PyTorch
Справочное руководство Pytorch torch
torch.hamming_windowЭто функция в PyTorch, используемая для генерации окна Хэмминга. Окно Хэмминга — это взвешенная косинусная оконная функция, широко используемая при анализе сигналов в обработке речи и системах связи.
Определение функции
torch.hamming_window(window_length, periodic=True, alpha=0.54, beta=0.46, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False)
Пример использования
Пример
import torch
# Создать окно Хэмминга длиной 512
window = torch.hamming_window(512)
print("Форма окна Хэмминга:", window.shape)
print("Первые 5 значений окна:", window[:5])
# Настроить параметры alpha и beta
window2 = torch.hamming_window(256, alpha=0.54, beta=0.46)
print("Форма пользовательского окна:", window2.shape)
# Создать окно Хэмминга длиной 512
window = torch.hamming_window(512)
print("Форма окна Хэмминга:", window.shape)
print("Первые 5 значений окна:", window[:5])
# Настроить параметры alpha и beta
window2 = torch.hamming_window(256, alpha=0.54, beta=0.46)
print("Форма пользовательского окна:", window2.shape)
Другие расширения