Функция Pandas Series.str.upper()

Pandas 常用函数Pandas: общие функции

Series.str.upper()Это функция в Pandas, используемая для преобразования строк в верхний регистр.

При обработке данных нам часто нужно приводить регистр строк к единому формату, например преобразовывать аббревиатуры, заголовки и т. п. в верхний регистр для удобства чтения и распознавания.upper()Функция может преобразовать все строки в Series в верхний регистр.

Значение слова：upperОно означает «сверху, выше», и здесь указывает на преобразование букв в верхний регистр.

Базовый синтаксис и параметры

str.upper()является строковым методом доступа Series, поэтому сначала нужно иметь Series, содержащий строки, а затем через.strаксессор, чтобы вызвать его.

Формат синтаксиса

Series.str.upper()

Описание параметра

  • Параметр: Нет параметров. Эта функция не требует параметров; просто вызовите её напрямую.

Описание функций

  • Возвращаемое значение: Возвращает Series, содержащий строки в верхнем регистре. Длина нового Series совпадает с длиной исходного Series.
  • Действие: Преобразует каждый строковый элемент в Series в верхний регистр; нестроковые элементы остаются без изменений.
  • Примечание: Эта функция преобразует только буквенные символы; цифры, знаки пунктуации и другие символы остаются без изменений.

Примеры

Давайте подробно разберём на серии примеров от простого к сложному,str.upper()использование.

Пример 1: Базовое использование — преобразование простых строк

Пример

import pandas as pd

# Создать Series, содержащий строки в нижнем регистре
s = pd.Series(['hello', 'world', 'example', 'python'])

# Использовать str.upper() для преобразования всех строк в верхний регистр
result = s.str.upper()

print("Исходный ряд:")
print(s)
print("nConverted result:")
print(result)

Результат вывода:

原始 Series:
0    hello
1    world
2    example
3    python
dtype: object

转换后的结果:
0    HELLO
1    WORLD
2    EXAMPLE
3    PYTHON
dtype: object

Анализ кода:

  1. pd.Series(['hello', 'world', 'example', 'python'])Создан Series, содержащий строки в нижнем регистре.
  2. s.str.upper()Через строковый аксессор.strcallupper()метод, преобразующий все строки в верхний регистр.
  3. Преобразованный результат — это новый Series; исходный Series остаётся неизменным.

Пример 2: Преобразование строк со смешанным регистром

Когда строка содержит символы в смешанном регистре,upper()все строчные буквы будут преобразованы в прописные.

Пример

import pandas as pd

# Создать Series, содержащий строки со смешанным регистром
s = pd.Series(['Hello World', 'example tutorial', 'PyThOn', 'Pandas'])

# Использовать str.upper() для преобразования в верхний регистр
result = s.str.upper()

print("Исходный ряд:")
print(s)
print("nConverted result:")
print(result)

Результат вывода:

原始 Series:
0    Hello World
1    example tutorial
2           PyThOn
3             Pandas
dtype: object

转换后的结果:
0    HELLO WORLD
1    EXAMPLE TUTORIAL
2           PYTHON
3             PANDAS

Анализ кода:

  • Независимо от того, сколько строчных букв содержит строка,upper()все они будут преобразованы в верхний регистр.
  • Пробелы, цифры и знаки препинания остаются без изменений.
  • Это очень полезно, когда нужно унифицировать форматы данных, например приводить коды стран к верхнему регистру.

Пример 3: Обработка строк, содержащих специальные символы

upper()Он преобразует только буквенные символы; остальные символы остаются без изменений.

Пример

import pandas as pd

# Создать Series, содержащий специальные символы
s = pd.Series(['hello123', 'world@example', 'python!', 'a+b=c'])

# Использовать str.upper() для преобразования в верхний регистр
result = s.str.upper()

print("Исходный ряд:")
print(s)
print("nConverted result:")
print(result)

Результат вывода:

原始 Series:
0         hello123
1    world@example
2           python!
3              a+b=c
dtype: object

转换后的结果:
0         HELLO123
1    WORLD@EXAMPLE
2           PYTHON!
3              A+B=C

Анализ кода:

  • Цифры (123) остаются без изменений.
  • Символы (@, !, +, =) остаются без изменений.
  • Только буквенные символы преобразуются в верхний регистр.

Пример 4: Унификация формата кодов стран

В практических приложениях,upper()он часто используется для унификации таких форматов, как коды стран и коды валют.

Пример

import pandas as pd

# Введённый пользователем код страны (может быть в любом регистре)
country_codes = pd.Series(['cn', 'us', 'Uk', 'Jp', 'fr'])

# Привести к верхнему регистру единообразно
standardized = country_codes.str.upper()

print("Исходные коды стран:")
print(country_codes)
print("nПосле унификации формата:")
print(standardized)

Результат вывода:

原始国家代码:
0    cn
1    us
2    Uk
3    Jp
4    fr
dtype: object

统一格式后:
0    CN
1    US
2    UK
3    JP
4    FR
dtype: object

Примечания

  • str.upper()Он преобразует только буквенные символы; небуквенные символы, такие как цифры, пробелы и знаки препинания, остаются без изменений.
  • Если Series содержит нестроковые элементы (такие как NaN, целые числа и т. д.),upper()они остаются как есть, и ошибка не возникает.
  • Эта функция возвращает новый Series и не изменяет исходные данные.
  • Для китайских строк китайские иероглифы не изменяются, так как в китайском языке нет прописных и строчных букв.

Pandas 常用函数Pandas: общие функции

Другие расширения