Функция Pandas Series.str.lower()

Pandas 常用函数Pandas: общие функции

Series.str.lower()Это функция в Pandas, используемая для преобразования строк в нижний регистр.

При обработке данных нам часто нужно нормализовать регистр строк, например, преобразовывать введённые пользователем имена, адреса и т. д. в нижний регистр для единообразного сравнения и поиска.lower()Функция может преобразовать все строки в Series к нижнему регистру.

Значение слова：lowerОзначает «опускать, делать меньше»; здесь указывает на преобразование букв в нижний регистр.

Базовый синтаксис и параметры

str.lower()Является строковым методом доступа к Series, поэтому сначала нужно иметь Series, содержащий строки, а затем через.strаксессор, чтобы вызвать его.

Формат синтаксиса

Series.str.lower()

Описание параметра

  • Параметры: Параметров нет. Эта функция не требует параметров; просто вызовите её напрямую.

Описание функций

  • Возвращаемое значение: Возвращает Series, содержащий строки в нижнем регистре; длина нового Series совпадает с длиной исходного Series.
  • Действие: Преобразует каждый строковый элемент в Series в нижний регистр; нестроковые элементы остаются без изменений.
  • Примечание: Эта функция преобразует только буквенные символы; цифры, знаки пунктуации и другие символы остаются без изменений.

Примеры

Давайте досконально освоим с помощью серии примеров от простых к сложнымstr.lower()его использование.

Пример 1: Базовое использование — преобразование простых строк

Пример

import pandas as pd

# Создайте Series, содержащий строки в верхнем регистре
s = pd.Series(['HELLO', 'WORLD', 'EXAMPLE', 'PYTHON'])

# Используйте str.lower() для преобразования всех строк в нижний регистр
result = s.str.lower()

print("Исходный ряд:")
print(s)
print("nConverted result:")
print(result)

Вывод:

原始 Series:
0    HELLO
1    WORLD
2    EXAMPLE
3    PYTHON
dtype: object

转换后的结果:
0    hello
1    world
2    example
3    python
dtype: object

Пояснение кода:

  1. pd.Series(['HELLO', 'WORLD', 'EXAMPLE', 'PYTHON'])Создан Series, содержащий строки в верхнем регистре.
  2. s.str.lower()Используя строковый аксессор.strчтобы вызватьlower()метод, все строки преобразуются в нижний регистр.
  3. Преобразованный результат — это новый Series; исходный Series остаётся неизменным.

Пример 2: Преобразование строк со смешанным регистром

Когда строка содержит символы в смешанном регистре,lower()он преобразует все заглавные буквы в строчные.

Пример

import pandas as pd

# Создать Series, содержащий строки со смешанным регистром
s = pd.Series(['Hello World', 'EXAMPLE Tutorial', 'PyThOn', 'Pandas'])

# Использовать str.lower() для преобразования в нижний регистр
result = s.str.lower()

print("Исходный ряд:")
print(s)
print("nConverted result:")
print(result)

Вывод:

原始 Series:
0    Hello World
1    EXAMPLE Tutorial
2           PyThOn
3             Pandas
dtype: object

转换后的结果:
0    hello world
1    example tutorial
2           python
3             pandas
dtype: object

Пояснение кода:

  • Независимо от того, сколько заглавных букв содержит строка,lower()все они будут преобразованы в нижний регистр.
  • Пробелы, цифры и знаки препинания остаются без изменений.
  • Это очень полезно при очистке данных, например для нормализации формата имён, введённых пользователем.

Пример 3: Сравнение без учёта регистра

lower()Это часто используется для реализации сравнения строк без учёта регистра.

Пример

import pandas as pd

# Создать Series с названиями продуктов
products = pd.Series(['Apple', 'BANANA', 'Orange', 'Grape'])

# Ключевое слово для поиска, введённое пользователем (может быть в любом регистре)
search_keyword = 'BANANA'

# Привести обе стороны к нижнему регистру для сравнения без учёта регистра
matches = products.str.lower() == search_keyword.lower()

print("Список товаров:")
print(products)
print(f"nКлючевое слово для поиска: {search_keyword}")
print("Результат совпадения:")
print(products[matches])

Вывод:

产品列表:
0     Apple
1    BANANA
2    Orange
3     Grape
dtype: object

搜索关键词: BANANA
匹配结果:
1    BANANA
dtype: object

Пояснение кода:

  • products.str.lower()Преобразуйте названия товаров в нижний регистр.
  • search_keyword.lower()Также преобразуйте ключевое слово для поиска в нижний регистр.
  • Путём сравнения двух строк в нижнем регистре достигается сопоставление без учёта регистра.

Примечания

  • str.lower()Он преобразует только буквенные символы; небуквенные символы, такие как цифры, пробелы и знаки препинания, остаются без изменений.
  • Если Series содержит нестроковые элементы (такие как NaN, целые числа и т. д.),lower()они останутся без изменений, и ошибка не будет выброшена.
  • Эта функция возвращает новый Series и не изменяет исходные данные.
  • Для китайских строк китайские иероглифы не затрагиваются, потому что в китайском языке нет различия регистров.

Pandas 常用函数Pandas: общие функции

Другие расширения