Fonction torch.triu_indices de PyTorch
Manuel de référence PyTorch torch
torch.triu_indicesIl s'agit d'une fonction de PyTorch utilisée pour générer les indices d'une matrice triangulaire supérieure. Elle renvoie les indices de ligne et de colonne de la partie triangulaire supérieure (y compris la diagonale).
Définition de fonction
torch.triu_indices(row, column, offset=0, dtype=torch.long, device='cpu')
Description des paramètres :
row: Nombre de lignescolumn: Nombre de colonnesoffset: Décalage diagonaldtype: Type de données renvoyédevice: Périphérique
Exemples d'utilisation
Exemple
import torch
# Générer les indices de la partie triangulaire supérieure d'une matrice 3x3
row, col = torch.triu_indices(3, 3)
print("row:", row)
print("col:", col)
# Générer les indices de la partie triangulaire supérieure d'une matrice 3x3
row, col = torch.triu_indices(3, 3)
print("row:", row)
print("col:", col)
La sortie est :
row: tensor([0, 0, 0, 1, 1, 2]) col: tensor([0, 1, 2, 1, 2, 2])
Exemple
import torch
# Générer des indices et les utiliser pour les opérations d'indexation
row, col = torch.triu_indices(3, 3, offset=1)
# Créer une matrice 3x3
a = torch.ones(3, 3)
# Utiliser les indices pour définir la partie triangulaire supérieure
a[row, col] = 0
print(a)
# Générer des indices et les utiliser pour les opérations d'indexation
row, col = torch.triu_indices(3, 3, offset=1)
# Créer une matrice 3x3
a = torch.ones(3, 3)
# Utiliser les indices pour définir la partie triangulaire supérieure
a[row, col] = 0
print(a)
La sortie est :
tensor([[1., 1., 1.],
[0., 1., 1.],
[0., 0., 1.]])
Exemple
import torch
# Cas d'une matrice non carrée
row, col = torch.triu_indices(3, 4)
print("row:", row)
print("col:", col)
# Cas d'une matrice non carrée
row, col = torch.triu_indices(3, 4)
print("row:", row)
print("col:", col)
La sortie est :
row: tensor([0, 0, 0, 1, 1, 2]) col: tensor([0, 1, 2, 1, 2, 2])
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